Art of Stat: Regression

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Art of Stat: Regression, A Bernhard Klingenberg, Art of Stat Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.9.0, A 14/07/2024 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Art of Stat: Regression. Több Mint 4 Ezer Telepítés. A Art of Stat: Regression Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag

Az Art of Stat: Linear Regression alkalmazás szórásdiagramokat hoz létre, egyszerű (és többszörös) lineáris, logisztikai vagy exponenciális regressziós modellekhez illeszkedik, és következtetéseket jelenít meg a modellparaméterekre (standard hibák, konfidencia intervallumok, P-értékek).

Új: Az alkalmazás több lineáris regressziós modellhez is illeszkedik, és lehetővé teszi a kategorikus előrejelzők és a kétirányú interakciók használatát!

Az alkalmazás kiszámítja és megjeleníti a megbízhatósági intervallumokat az átlagos válaszhoz és az előrejelzési intervallumokat a jövőbeli válaszokhoz. Az illesztett modell és az intervallumok a szórásdiagramon jelennek meg, és nyers és standardizált maradékokat kaphat és ábrázolhat.

A pontokat a szórásdiagramon egy harmadik mennyiségi vagy kategorikus változó szerint színezheti, hogy további mintákat tárjon fel.

Adatbevitelhez megadhatja saját adatait az új Data Editor alkalmazáson keresztül, importálhat CSV-fájlt, vagy választhat több előre betöltött példaadatkészlet közül.

Jellemzők:

- Scatterplot Matrix a páronkénti kapcsolatok tanulmányozására

- Az illesztett regressziós egyenlet megjelenítése a szórásdiagramon, még akkor is, ha tartalmaz (és további) kategorikus prediktort

- Táblázat az összes regressziós együtthatóval és azok következtetéseivel (P-értékek, konfidencia intervallumok)

- Összefoglaló statisztikák, mint például R^2, R^2 korrigált és maximalizált log-valószínűség

- Illesztett értékek és (szabványosított) maradékok (amelyeket letölthet)

- Előrejelzések a magyarázó változók saját értékeire

- Maradék diagram a feltételezések és a kiugró értékek ellenőrzéséhez

- lehetővé teszi, hogy előrejelzéseket készítsen a magyarázó változók saját értékeire vonatkozóan

- maradék diagramot készít a feltételezések és a kiugró értékek ellenőrzésére

Read more