DataAnalytics for Beginners

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: DataAnalytics for Beginners, A Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0, A 25/07/2024 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: DataAnalytics for Beginners. Több Mint 2X7 Telepítés. A DataAnalytics for Beginners Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag

##### DataAnalytics kezdőknek ######

Ez az alkalmazás lefedi mindazokat a fogalmakat, amelyekre a programozóknak szüksége van készségeik fejlesztéséhez:

 750+ tanulási és algoritmus alapú programot tartalmaz forráskóddal.
 Csak a programok forráskódját és a kimeneti pillanatképeket tartalmazza (nem tartalmaz elméletet, az elmélethez sok könyv áll rendelkezésre).
 Python Interpretert és könyvtárakat használunk a DataAnalytics programozáshoz.
 A PyCharm szövegszerkesztőt használjuk, amely népszerű a kezdő és profi programozók körében, és minden operációs rendszeren jól működik.
 Minden fejezet jól megtervezett és szervezett programgyűjteményt tartalmaz.
 Ez az alkalmazás a DataAnalytics programozás kezdőinek, tanárainak és oktatóinak is nagyon hasznos lesz.
 Kis változó- vagy azonosítóneveket használunk a jobb olvashatóság érdekében olyan digitális médiában, mint a kindle, ipad, tab és mobil.
 Ez az alkalmazás a kódolás sokkal egyszerűbb megközelítését tartalmazza.
 Egyszerűbb megközelítést alkalmaznak a programok megszervezéséhez kezdőknek és profiknak egyaránt.


-------- FUNKCIÓ ----------

- 750+ DataAnalytics oktatóprogramot tartalmaz kimenettel.
- Nagyon egyszerű felhasználói felület (UI).
- Lépésről lépésre példák a DataAnalytics programozás megtanulásához.
- Ez a DataAnalytics Learning App teljesen OFFLINE.
- Ez az alkalmazás linkeket is tartalmaz az összes „Tanulási alkalmazásunkhoz”.


----- DataAnalytics tanulási leírás -----
[FEJEZET LISTÁJA]

1. Python Bevezetés, adattípusok és operátorok
2. Kijelölés, iteráció és karakterláncok
3. Lista, sor, szótár és készlet
4. Könyvtári funkciók, funkciók, modulok és csomagok
5. Osztályok és objektumok, valamint öröklődés és kivételkezelés
6. Lambda funkció, listaértés, leképezés, szűrés és kicsinyítés
7. NumPy Bevezetés
8. Tömb létrehozása és attribútumai
9. Aritmetikai műveletek
10. Indexelés és szeletelés
11. Matematikai függvények
12. Stringfüggvények
13. Statisztikai, keresési és rendezési funkciók
14. Speciális indexelés és műsorszórás
15. Tömb manipuláció
16. Matplotlib Bevezetés
17. Vonaldiagramok
18. Szórványdiagramok
19. Oszlopdiagramok
20. Kördiagramok
21. Hisztogram diagramok
22. Box Plot Charts
23. Telkek / diagramok testreszabása
24. Pandák Bevezetés
25. Sorozattulajdonságok és módszerek
26. Indexelés és szeletelés sorozatban
27. Sorozatműveletek
28. DataFrame létrehozása és attribútumok
29. Indexelés, kijelölés és adatok elérése
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame exportálás és importálás
32. Statisztikai műveletek
33. Hiányzó adatok kezelése
34. DataFrame-ek kombinálása és csoportosítása
35. Diagramok ábrázolása DataFrame-mel


------- Javaslatok meghívva -------

Kérjük, küldje el javaslatait a DataAnalytics tanulási alkalmazással kapcsolatban az [email protected] e-mail címen.

##### Minden jót kívánunk !!! #####

Read more