NumPy for Beginners

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: NumPy for Beginners, A Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0, A 25/07/2024 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: NumPy for Beginners. Több Mint 2 Telepítés. A NumPy for Beginners Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag

##### NumPy kezdőknek ######

Ez az alkalmazás lefedi mindazokat a fogalmakat, amelyekre a programozóknak szüksége van készségeik fejlesztéséhez:

 225+ tanulási és algoritmus alapú programot tartalmaz forráskóddal.
 Csak a programok forráskódját és a kimeneti pillanatképeket tartalmazza (nem tartalmaz elméletet, az elmélethez sok könyv áll rendelkezésre).
 Python Interpretert és könyvtárakat használunk a NumPy programozáshoz.
 A PyCharm szövegszerkesztőt használjuk, amely népszerű a kezdő és profi programozók körében, és minden operációs rendszeren jól működik.
 Minden fejezet jól megtervezett és szervezett programgyűjteményt tartalmaz.
 Ez az alkalmazás a NumPy programozás kezdő tanárai és oktatói számára is nagyon hasznos lesz.
 Kis változó- vagy azonosítóneveket használunk a jobb olvashatóság érdekében olyan digitális médiában, mint a kindle, ipad, tab és mobil.
 Ez az alkalmazás a kódolás sokkal egyszerűbb megközelítését tartalmazza.
 Egyszerűbb megközelítést alkalmaznak a programok megszervezéséhez kezdőknek és profiknak egyaránt.

-------- FUNKCIÓ ----------

- 225+ NumPy oktatóprogramot tartalmaz kimenettel.
- Nagyon egyszerű felhasználói felület (UI).
- Lépésről lépésre példák a NumPy programozás megtanulásához.
- Ez a NumPy Learning App teljesen OFFLINE.
- Ez az alkalmazás linkeket is tartalmaz az összes „Tanulási alkalmazásunkhoz”.


----- NumPy tanulási leírás -----
[FEJEZET-LISTÁK]

1. NumPy Bevezetés
2. Tömb létrehozása és attribútumai
3. Aritmetikai műveletek
4. Indexelés és szeletelés
5. Matematikai függvények
6. String függvények
7. Statisztikai, keresési és rendezési funkciók
8. Speciális indexelés és műsorszórás
9. Tömb manipuláció

------- Javaslatok meghívva -------

Kérjük, küldje el javaslatait a NumPy Learning App-tal kapcsolatban az [email protected] e-mail címen.

##### Minden jót kívánunk !!! #####

Read more