
Learn Data Structures Offline
Ismerje meg az adatszerkezeteket és algoritmusokat, ismerje meg az adatszerkezeteket, tanuljon meg algoritmusokat
Alkalmazásinformáció
Advertisement
Alkalmazásleírás
Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Learn Data Structures Offline, A Meen Studio Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 1.0.7, A 03/08/2021 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Learn Data Structures Offline. Több Mint 7 Ezer Telepítés. A Learn Data Structures Offline Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag
Ismerje meg az adatszerkezeteket és algoritmusokat, ismerje meg a Python adatszerkezeteket, tanuljon meg algoritmusokat. Az adatstruktúrák az adatok tárolásának automatizált módja, hogy az adatokat hatékonyan lehessen használni. Szinte minden vállalati alkalmazás különféle típusú adatstruktúrákat használ egyik vagy másik módon. Ez az oktatóanyag nagyszerű megismerést nyújt a vállalati szintű alkalmazások összetettségének, valamint az algoritmusok és adatstruktúrák szükségességének megértéséhez szükséges adatstruktúrákról.Ez az alkalmazás a számítástechnika diplomások, valamint a szoftver szakemberek számára készült, akik hajlandók megtanulni az adatstruktúrákat és az algoritmusok programozását egyszerű és egyszerű lépésekben.
Az alkalmazás folytatása előtt ismernie kell a C programozási nyelvet, a szövegszerkesztőt és a programok végrehajtását stb.
Témák
Bevezetés az adatszerkezetekbe és algoritmusokba
Adatszerkezetek és algoritmusok környezeti beállítása
Ismerje meg az algoritmusok alapjait
Aszimptotikus elemzés
Kapzsi algoritmusok
Oszd meg és uralkodj
Dinamikus programozás
Ismerje meg az adatszerkezeteket
Ismerje meg az adatszerkezet alapjait
Tanulja meg a tömb adatszerkezetét
Összekapcsolt listák
Összekapcsolt lista alapjai
Kétségkívül összekapcsolt lista
Kör alakú összekapcsolt lista
Verem és várólista
Kifejezés elemzése
Keresési technikák
Lineáris keresés
Bináris keresés
Interpolációs keresés
Hash táblázat
Rendezési technikák
Algoritmusok rendezése
Bubble Sort
Beszúrás rendezése
Válogatás rendezése
Egyesítés rendezés
Shell Sort
Gyors rendezés
Grafikon adatszerkezete
Mélység első bejárása
Szélesség első bejárása
Fa adatszerkezete
Fa bejárása
Bináris keresési fa
AVL fa
Feszítőfának
Halom
Ismerje meg az adatszerkezetet és az algoritmusokat
Az adatszerkezetek az adatok tárolásának automatizált módja, hogy az adatokat hatékonyan lehessen használni. Szinte minden vállalati alkalmazás különféle típusú adatstruktúrákat használ egyik vagy másik módon. Ez az alkalmazás nagyszerű megértést nyújt a vállalati szintű alkalmazások összetettségének, valamint az algoritmusok és adatstruktúrák szükségességének megértéséhez szükséges adatstruktúrákról.
Ismerje meg az algoritmusokat
Az algoritmus lépésről-lépésre eljárás, amely meghatározza az utasítások halmazát, amelyeket egy bizonyos sorrendben kell végrehajtani a kívánt kimenet megszerzéséhez. Az algoritmusokat általában az alapul szolgáló nyelvektől függetlenül hozzák létre, vagyis egy algoritmus több programozási nyelven is megvalósítható.
A fa adatszerkezetének megismerése
A fa az élekkel összekötött csomópontokat jelöli. Konkrétan tárgyaljuk a bináris fát vagy a bináris keresési fát. A Binary Tree egy speciális adatstruktúra, amelyet adattárolási célokra használnak. A bináris fának van egy speciális feltétele, hogy minden csomópontban legfeljebb két gyermek lehet. A bináris fának mind a rendezett tömb, mind a csatolt lista előnyei vannak, mivel a keresés ugyanolyan gyors, mint egy rendezett tömbben, és a beillesztés vagy törlés olyan gyors, mint a kapcsolt listában.
Tanulja meg a veremet
A verem egy absztrakt adattípus, amelyet általában a legtöbb programozási nyelv használ. Veremnek nevezik, mivel úgy viselkedik, mint egy valós verem.
Ismerje meg a kupacot
A halom a kiegyensúlyozott bináris fa adatstruktúrájának speciális esete, ahol a root-csomópont kulcsát összehasonlítják gyermekeivel, és ennek megfelelően rendezik el.
Ismerje meg az aszimptotikus elemzést
Az algoritmus aszimptotikus elemzése az futásidejének matematikai korlátozásának / keretének meghatározására utal. Aszimptotikus elemzés segítségével nagyon jól meg lehet következtetni egy algoritmus legjobb, átlagos és legrosszabb esetét.
Ismerje meg a lineáris keresést
A lineáris keresés egy nagyon egyszerű keresési algoritmus. Az ilyen típusú keresés során az összes elemre egymás után kerül sor. Minden elemet ellenőriznek, és ha találnak egyezést, akkor az adott tétel visszaküldik, különben a keresés az adatgyűjtés végéig folytatódik.
Ismerje meg az adatstruktúrák összekapcsolt listáját
Az összekapcsolt lista az adatstruktúrák sorozata, amelyek linkeken keresztül kapcsolódnak egymáshoz.
A Linked List egy linkek sorozata, amely elemeket tartalmaz. Minden link tartalmaz kapcsolatot egy másik linkkel. A kapcsolt lista a második leggyakrabban használt adatstruktúra a tömb után.
Jelenleg A 1.0.7 Verziót Kínáljuk. Ez A Legújabb, Legoptimalizáltabb Verziónk. Számos Különféle Eszközhöz Alkalmas. Ingyenes Letöltés Közvetlenül Az Apk -Ból A Google Play Áruházból Vagy Más Verziókból, Amelyeket Tárolunk. Sőt, Regisztráció Nélkül Letölthet És Bejelentkezés Nélkül.
Több, Mint A 2000+ Rendelkezésre Álló Eszközök Van A Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... -Hoz, Oly Sok Lehetőséggel, Könnyű Kiválasztani Az Eszközt Illeszkedő Játékokat Vagy Szoftvereket.
Hasznos Lehet, Ha Bármilyen Országkorlátozás Vagy Korlátozás Van Az Eszköz Oldaláról A Google App Store -Ban.
Mi Az Új
- Important Bug Fixes
Értékelje És Áttekintse A Google Play Áruházat
A Telepítések Teljes Száma (*Becsült)
A Google Play Összes Telepítésének Teljes Számának Becslése, A Google Play -En Elért Besorolási És Telepítési Határértékek Számától Közelítve.Lehet, Hogy Tetszik Ezek Az Alkalmazások Is
- 2025-04-03Sololearn: Learn to code
- 2024-04-07Algorithms: Explained and Anim
- 2025-03-31Enki: Learn to code
- 2025-04-14Programming Hub: Learn to code
- 2025-04-22Coursera: Learn career skills
- 2025-03-11Leetcode Algorithm Coding + AI
- 2025-04-11DataCamp: Learn Data, AI, Code
- 2025-03-07Learn Coding/Programming: Mimo