Neural network fuzzy systems

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Neural network fuzzy systems, A Engineering Wale Baba Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 11.0, A 04/09/2024 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Neural network fuzzy systems. Több Mint 2 Ezer Telepítés. A Neural network fuzzy systems Jelenleg 9 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 3.6 Csillag

Az alkalmazás a Neuro fuzzy rendszerek vagy neurális hálózatok teljes ingyenes kézikönyve, amely a kurzus fontos témáit, jegyzeteit, anyagokat fedi le.

Ez a neurális hálózati alkalmazás a vizsgák és interjúk idején történő gyors tanulásra, felülvizsgálatokra, referenciákra készült.

Ez az alkalmazás lefedi a legtöbb kapcsolódó témát és részletes magyarázatot az összes alapvető témakörrel.

A Neurális hálózat fuzzy rendszerek alkalmazásban tárgyalt néhány téma a következő:

1) Regisztrálás kiosztása és hozzárendelése
2) A Lazy-Code-Motion Algorithm
3) Mátrixszorzás: egy részletes példa
4) Rsa 1. téma
5) Bevezetés a neurális hálózatokba
6) A neurális hálózatok története
7) Hálózati architektúrák
8) A neurális hálózat mesterséges intelligenciája
9) Tudás-reprezentáció
10) Emberi agy
11) Egy neuron modellje
12) Neurális hálózat, mint irányított gráf
13) Az idő fogalma neurális hálózatokban
14) Neurális hálózatok összetevői
15) Hálózati topológiák
16) A torzító neuron
17) Neuronokat reprezentál
18) Az aktiválás sorrendje
19) Bevezetés a tanulási folyamatba
20) A tanulás paradigmái
21) Képzési minták és tanítási input
22) Tanítási minták használata
23) Tanulási görbe és hibamérés
24) Gradiens optimalizálási eljárások
25) A példaértékű problémák lehetővé teszik az önkódolt tanulási stratégiák tesztelését
26) Hebbi tanulási szabály
27) Genetikai algoritmusok
28) Szakértői rendszerek
29) Fuzzy Systems for Knowledge Engineering
30) Neural Networks for Knowledge Engineering
31) Feed-forward hálózatok
32) A perceptron, a visszaszaporodás és változatai
33) Egyrétegű perceptron
34) Lineáris elválaszthatóság
35) Többrétegű perceptron
36) Rugalmas Backpropagation
37) Egy többrétegű perceptron kezdeti konfigurációja
38) A 8-3-8 kódolási probléma
39) A hiba visszaterjedése
40) Az RBF hálózat összetevői és felépítése
41) RBF hálózat információfeldolgozása
42) Egyenletrendszer és gradiens stratégiák kombinációi
43) Az RBF neuronok középpontjai és szélességei
44) A növekvő RBF hálózatok automatikusan beállítják a neuronsűrűséget
45) RBF hálózatok és többrétegű perceptronok összehasonlítása
46) Ismétlődő perceptronszerű hálózatok
47) Elman hálózatok
48) Ismétlődő hálózatok képzése
49) Hopfield hálózatok
50) Súlymátrix
51) Automatikus társítás és hagyományos alkalmazás
52) Heteroasszociáció és analógiák a neurális adattárolással
53) Folyamatos Hopfield hálózatok
54) Kvantálás
55) Kódkönyv vektorok
56) Adaptív rezonancia elmélet
57) Kohonen önszerveződő topológiai térképek
58) Felügyelet nélküli önszerveződő jellemzőtérképek
59) Vektorkvantálási algoritmusok tanulása felügyelt tanuláshoz
60) Mintatársítások
61) A Hopfield hálózat
62) A Hopfield hálózat használatának korlátozásai

A karakterkorlátok miatt nem minden téma szerepel a listában.

Mindegyik témakör diagramokkal, egyenletekkel és egyéb grafikus ábrázolásokkal van kiegészítve a jobb tanulás és a gyors megértés érdekében.

Jellemzők :
* Fejezet bölcs teljes témák
* Gazdag felhasználói felület elrendezés
* Kényelmes olvasási mód
* Fontos vizsgatémák
* Nagyon egyszerű felhasználói felület
* Fedje le a legtöbb témát
* Egy kattintással kaphat kapcsolódó összes könyvet
* Mobilra optimalizált tartalom
* Mobilra optimalizált képek

Ez az alkalmazás hasznos lesz a gyors áttekintéshez. Az összes koncepció felülvizsgálata néhány órán belül befejezhető ezzel az alkalmazással.

A Neuro fuzzy Systems vagy a Neurális hálózat része az agy- és kognitív tudományok, mesterséges intelligencia, számítástechnika, gépi tanulás, elektromos, elektronikai, tudásmérnöki képzési kurzusok és technológiai képzési programok különböző egyetemeken.

Ahelyett, hogy alacsonyabb értékelést adna nekünk, kérjük, küldje el e-mailben kérdéseit, problémáit, és adjon értékes értékelést és javaslatot, hogy megfontolhassuk a jövőbeli frissítésekhez. Szívesen megoldjuk ezeket Önnek.

Read more