Digital Image Processing

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Digital Image Processing, A Engineering Wale Baba Fejlesztése. Felsorolva A Könyvek És Tájékoztató Kiadványok Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 11.0, A 03/09/2024 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Digital Image Processing. Több Mint 9 Ezer Telepítés. A Digital Image Processing Jelenleg 196 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 2.4 Csillag

Az alkalmazás a digitális képfeldolgozás teljes ingyenes kézikönyve, amely minden fontos témát lefed részletes jegyzetekkel, diagramokkal, egyenletekkel, képletekkel és tananyagokkal.

Az alkalmazást a vizsgák és interjúk idején történő gyors tanulásra, felülvizsgálatokra, referenciákra tervezték.

Ez a mérnöki e-könyv a legtöbb kapcsolódó témát lefedi, és részletes magyarázatot tartalmaz az összes alapvető témakörről.

A digitális képfeldolgozó alkalmazás néhány témája a következő:

1. Globális tulajdonságok B-rep modell használatával
2. A tömörítés alapjai
3. Veszteségmentes adattömörítés
4. Kép-helyreállítás
5. Lineáris pozícióinvariáns degradációs modellek
6. A vizuális észlelés elemei
7. Színérzékelés
8. Képmintavétel és kvantálás
9. Alapvető kapcsolat a pixelek között
10. Geometriai alaptranszformációk
11. Bevezetés a Fourier-transzformációba és a DFT-be
12. Gyors Fourier transzformáció
13. Kétdimenziós Fourier transzformáció tulajdonságai
14. Elválasztható képtranszformációk
15. Walsh, Hadamard, diszkrét koszinusz, Haar és Slant transzformációk
16. Térbeli tartományi módszerek
17. Szürkeárnyalatos manipuláció és hisztogram kiegyenlítés
18. Képkivonás és képátlagolás
19. Térbeli szűrés képeken
20. Simító szűrők a képeken
21. Szűrők élesítése a képeken
22. Származékos szűrők a képeken
23. Laplaci szűrők a képeken
24. Frekvenciatartomány
25. Homomorf szűrés
26. Kép-helyreállítási folyamat
27. A képromlás modellje
28. Zajmodellek
29. A zajmodellek jellemzői
30. Megrendelés-statisztikai szűrők
31. Adaptív szűrők - Digitális képfeldolgozás
32. Legkisebb átlagos négyzet (LMS) algoritmus
33. Vakkép helyreállítása és felismerése
34. Pszeudo-inverz szűrés
35. Szinguláris érték dekompozíció
36. Veszteségmentes tömörítés
37. Veszteséges tömörítés
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) tömörítés
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresszió
40. Bitsík kódolás
41. Differenciális impulzuskód moduláció (DPCM)
42. Képábrázolás
43. Kódolás átalakítása
44. Hullámkép kódolás
45. JPEG tömörítés
46. ​​MPEG tömörítés
47. A vektorkvantálás alapjai
48. Képszegmentáció
49. Élérzékelés
50. Képküszöb
51. Régió alapú szegmentálás
52. Határábrázolási modellek
53. Határábrázolási modellek adatszerkezete
54. Csúcs alapú határmodell
55. Arc alapú határmodellek
56. Grafikus ábrázolás
57. A határmodellek érvényessége
58. Fazettált modellezők néhány B-rep rendszerhez
59. Két és fél dimenziós rajz
60. A határábrázolás előnye és hátránya
61. Sokszög közelítés
62. Algoritmus zárt kontúrokhoz
63. Zárt kontúrok megoldása
64. Heurisztikus algoritmusok
65. Több objektumú sokszög közelítés
66. Optimális algoritmusok min-# feladathoz
67. Iteratív csökkentett keresés
68. Határleírók
69. Radiális távolságmértékek
70. Lineáris diszkriminancia analízis
71. Csökkentett keresési algoritmus
72. A Hough-transzformáció
73. Élérzékelési technikák
74. Gaussi laplaci
75. Canny – élészlelési algoritmus
76. A színek alapjai
77. Az RGB színmodell
78. Additív vs. kivonó színmodellek
79. Interaktív színmeghatározás
80. Színes képfeldolgozás
81. CIE elsődlegesek
82. A HSI-modell
83. Az YIQ modell
84. Színek átvitele szürkeárnyalatos képekre
85. A színes képfeldolgozás alapjai
86. Színes szeletelés
87. Tónus- és színkorrekciók
88. Intenzitás szeletelés
89. Intenzitás színátalakításba
90. Morfológiai képfeldolgozás
91. Kép ​​kitágítása
92. Strukturáló elemek
93. Strukturáló elem bontása

A karakterkorlátok miatt nem minden téma szerepel a listában.

Mindegyik témakör diagramokkal, egyenletekkel és egyéb grafikus ábrázolásokkal van kiegészítve a jobb tanulás és a gyors megértés érdekében.

Ez az alkalmazás hasznos lesz a gyors áttekintéshez. Az összes koncepció felülvizsgálata néhány órán belül befejezhető ezzel az alkalmazással.

A digitális képfeldolgozás része a különböző egyetemek mérnökképzési kurzusainak és technológiai képzési programjainak.

Read more