
MLPerf Mobile
AI benchmark mobileszközökhöz
Alkalmazásinformáció
Alkalmazásleírás
Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: MLPerf Mobile, A MLCommons Fejlesztése. Felsorolva A Eszközök Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 5.0.0, A 09/07/2025 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: MLPerf Mobile. Több Mint 172 Telepítés. A MLPerf Mobile Jelenleg 1 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 5.0 Csillag
Az MLPerf Mobile egy ingyenes, nyílt forráskódú benchmarking eszköz, amely a mobileszközök, például okostelefonok és táblagépek teljesítményének mérésére szolgál különféle mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulási (ML) feladatok során. A tesztelt munkaterhelések közé tartozik a képosztályozás, a nyelvértés, a szuperfelbontású felskálázás, valamint a szöveges promptokon alapuló képgenerálás. Ez a benchmark hardveres AI-gyorsítást alkalmaz számos legújabb mobileszközön, hogy lehetőség szerint a lehető legjobb teljesítményt biztosítsa.Az MLPerf Mobile-t az MLCommons® MLPerf Mobile munkacsoportja építette és tartja karban. Ez egy non-profit AI/ML mérnöki konzorcium, amely több mint 125 tagból áll, köztük iparági cégek és akadémikusok számos különböző intézményből szerte a világon. Az MLCommons világszínvonalú benchmarkokat állít elő a mesterséges intelligencia oktatásához és következtetéseihez számos rendszerskálán, a nagy adatközpont-telepítésektől az apró beágyazott eszközökig.
Az MLPerf Mobile szolgáltatásai a következők:
- Összehasonlító tesztek különböző tartományokban a legmodernebb AI-modelleken alapulva, beleértve:
- Képosztályozás
- Tárgyérzékelés
- Képszegmentálás
- Nyelvértés
- Szuper felbontás
- Képgenerálás szöveges promptokból
- Egyedi hangolt AI-gyorsítás a legújabb mobileszközökön és SoC-kon.
- Az Android-eszközök széles körű támogatása a TensorFlow Lite delegált tartalékgyorsításán keresztül.
- Személyre szabott tesztmódok mindenki számára, a gyors teljesítményértékelést igénylő alkalmi felhasználóktól az MLCommons-tagokig, akik hivatalos eredményeket kívánnak benyújtani közzétételre.
- Testreszabható lehűlési késleltetések a tesztek között, hogy elkerüljék a hőszabályozást és biztosítsák a pontos eredményeket.
- Opcionális felhőalapú eredménytár, így egy helyen mentheti és érheti el korábbi eredményeit több eszközről. (Ez a funkció ingyenes, de regisztrációhoz kötött.)
Az MLPerf Mobile rendszerint évente többször frissül új tesztekkel és gyorsítási támogatással, ahogy az AI modellek és a mobil hardver képességei fejlődnek. Felhívjuk figyelmét, hogy előfordulhat, hogy egyes benchmark tesztek nem támogatottak, ezért előfordulhat, hogy a régebbi eszközökön nem jelennek meg tesztelhetőként.
Az MLPerf Mobile alkalmazás forráskódja és dokumentációja elérhető az MLCommons Github tárhelyén. Felhasználói támogatás vagy kérdés esetén nyugodtan nyissa meg a problémákat az alkalmazás Github-tárában:
github.com/mlcommons/mobile_app_open
Ha Ön vagy szervezete szeretne az MLCommons tagjává válni, további információért kérjük, írjon a részvé[email protected] címre.
Jelenleg A 5.0.0 Verziót Kínáljuk. Ez A Legújabb, Legoptimalizáltabb Verziónk. Számos Különféle Eszközhöz Alkalmas. Ingyenes Letöltés Közvetlenül Az Apk -Ból A Google Play Áruházból Vagy Más Verziókból, Amelyeket Tárolunk. Sőt, Regisztráció Nélkül Letölthet És Bejelentkezés Nélkül.
Több, Mint A 2000+ Rendelkezésre Álló Eszközök Van A Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... -Hoz, Oly Sok Lehetőséggel, Könnyű Kiválasztani Az Eszközt Illeszkedő Játékokat Vagy Szoftvereket.
Hasznos Lehet, Ha Bármilyen Országkorlátozás Vagy Korlátozás Van Az Eszköz Oldaláról A Google App Store -Ban.
Mi Az Új
First Play Store release. This release should be broadly compatible with newer Android devices.
In testing, we found issues with the following devices:
Samsung:
Galaxy Tab S10 Plus
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Google:
Pixel 5
For user support or questions, please feel free to open issues in the MLPerf Mobile app GitHub repo.
In testing, we found issues with the following devices:
Samsung:
Galaxy Tab S10 Plus
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Google:
Pixel 5
For user support or questions, please feel free to open issues in the MLPerf Mobile app GitHub repo.