N-Back Memory Training

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: N-Back Memory Training, A E.A.L. Fejlesztése. Felsorolva A Kirakós Játékok Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 7.3, A 08/11/2022 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: N-Back Memory Training. Több Mint 142 Ezer Telepítés. A N-Back Memory Training Jelenleg 1 Ezer -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 4.5 Csillag

A kutatások azt sugallják, hogy az n-back képzés javíthatja a folyadék intelligenciáját (IQ) és a munkamemória képességét (Soveri et al., 2017).

Ha az N-Back memória edzést kevesebb, mint öt csillaggal értékeli, kérjük, hagyjon megjegyzést, hogy megválaszolhassam az Ön aggodalmait; Nagyon értékelem visszajelzését.

Útmutató:
A játék célja, hogy különféle elemeket tartson a munkamemóriájában, és ezeket aktívan frissítse a játék előrehaladtával. Minden új próba esetén nyomja meg a mérkőzés gombot, ha az aktuális elem megegyezik az előzőleg egy adott számú próba során végrehajtott elemmel. Az „n-back” kifejezés azt jelzi, hogy a múltban hány próbát ( n ) kell megjegyeznie. Alapértelmezés szerint kétoldalúan indul, tehát nyomja meg a mérkőzés gombot, ha az aktuális elem megegyezik azzal a elemmel, amely a múltban 2 próba történt. Az egyszeres 2-back lejátszásának egyszerű bemutatására lásd ezt a videót: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Opciók:
Az N-Back memória képzés lehetővé teszi, hogy a munkamemóriában tárolható különféle elemek közül válasszon:
• a négyzet helyzete egy 3 x 3 rácson
• hangok (betűk, számok vagy zongora jegyzetek)
• képek (formák, nemzeti zászlók, sportfelszerelések)
• színek

Alapértelmezés szerint az alkalmazás kettős hátulról indul, pozíciók és hangok (betűk) felhasználásával. A „kettős” a dupla n-hátlapon egyszerűen azt jelzi, hogy hány különböző elemtípust kell megjegyeznie. Választhat az elemtípusok bármilyen kombinációját, az egyetlen n-hátból a quad n-back-ig.

Kövesse nyomon az előrehaladást és versenyezzen más felhasználókkal:
Kövesse nyomon napi előrehaladását testreszabható, interaktív grafikonok segítségével. Össze is hasonlíthatja a magas pontszámait világszerte más felhasználókkal prémium módban (frissítés az alkalmazáson belül elérhető).

Pontozás:
Az N-Back Memória Képzés a szignálérzékelési elmélet A 'diszkriminációs indexének felhasználásával méri a munkamemória pontosságát (Stanislaw és Todorov, 1999). Az A 'általában 0,5 (véletlenszerű találgatás) és 1,0 (tökéletes pontosság) között mozog. Az A '= = 0,90 pontszám továbblép a következő szintre, és az A' <= 0,75 pontszám visszaváltást eredményez az előző n szintű szintre (egy türelmi idő után). Ezeket a beállításokat Kézi üzemmódban lehet megváltoztatni. Az előrehaladás nyomon követése érdekében az A 'összekapcsolódik az aktuális n-back szintjével úgy, hogy a +/- 0,5 tartomány az n-back szint körül legyen. Például, 2-hátul, A '= 1 pontossága 2,5 pontot kap, míg A' = 0,5 pontosságot adja 1,5-ig.

Részletek:
A '= .5 + jel (H - F) * ((H - F) ^ 2 + absz. (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

hol
Találati arány (H) = találatok / # jelpróba
Hamis-pozitív arány (F) = hamis pozitív / # zajpróbák

lásd Stanislaw és Todorov (1999)

Csalási kísérletek:
A Beállítások alatt ellenőrizheti a csalétekkel kapcsolatos próbálkozások százalékos arányát, amelyek megnehezítik a feladatot. A csali kísérletek olyan ingereket mutatnak be, amelyek n-back plusz vagy mínusz egy kísérlet során fordultak elő. Vagyis egy próbát eltolnak a célzott próbától (n-back).

Testreszabás:
Ha meg akarja változtatni a játék sebességét, a kísérletek számát vagy bármi mást, akkor egyszerűen lépjen a Beállítások> Válassza ki a módot> Kézi mód menübe. Innentől kezdve bármit testreszabhat. Az alkalmazás megjelenését testreszabhatja úgy is, hogy saját színű színátmeneteken alapuló saját hátterét hozza létre. Ezeket a lehetőségeket a Beállítások menü alján találhatja meg.

Kérjük, küldje el észrevételeit, kérdéseit vagy aggályait az [email protected] címre.
Köszönöm a játékot!
E. A. L.

---
Referenciák

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., és Laine, M. (2017). Felülvizsgált munkamemória-képzés: az n-hátú képzés többszintű metaanalízise. Pszichológiai közlemény és áttekintés , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., és Todorov, N. (1999). A jelérzékelési elmélet mérésének kiszámítása. Viselkedéskutatási módszerek, eszközök és számítógépek , 31 (1), 137-149.

Alkalmazáson belüli háttérkép-jóváírás: Réseau de neurones. Ha máshol / Wikimedia, a CC BY-SA

Read more