CSCS

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: CSCS, Dikembangkan Oleh Esparciapps. Tercantum Dalam Kategori Kedokteran. Versi Saat Ini Adalah 1.0, Diperbarui Pada 11/04/2020 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: CSCS. Mencapai Lebih Dari 84 Pemasangan. CSCS Saat Ini Memiliki Ulasan 1, Peringkat Rata -Rata 5.0 Bintang

Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk membantu dalam prognosis pencapaian bedah suboptimal dalam pengobatan bedah kanker ovarium lanjut, dengan kemungkinan dampak yang dapat dimiliki pada pilihan strategi terapi yang paling tepat.

Kami menyajikan 2 model prognostik, R3 dan R4, berdasarkan penentuan indeks karsinomatosis peritoneal (PCI) yang diperoleh pada periode pra-operasi dengan tomografi aksial terkomputerisasi (CT-SCAN), PCI yang diperoleh dengan pementasan laparoskopi terkomputerisasi (CT-SCAN), PCI yang diperoleh dengan pementasan laparoskopi computationed (cartpingpopi computation (ct-scan), PCI yang diperoleh dengan laparoskopi pementasan laparoskopi , yang diperoleh dalam eksplorasi bedah rongga peritoneum (PCI operatif), serta dalam adanya tanda -tanda obstruktif usus dalam salah satu tes diagnostik yang disebutkan di atas. Model R3 mencakup tes diagnostik pra-operasi eksklusif: CT-scan dan laparoskopi jika telah dilakukan, dan kemungkinan tanda-tanda obstruksi usus total atau parsial. Model R4 menambah hasil di atas PCI operatif.

Model R3 dan R4 dapat dianggap sebagai tes diagnostik yang mencakup tes yang disebutkan lainnya. Dengan demikian, mereka memiliki sensitivitas dan spesifisitas mereka sendiri, dan membangun prognosis awal berdasarkan indeks diagnostik ini. Tetapi mendapatkan diagnosis definitif (prognosis akhir atau nilai prediktif positif) dari kemungkinan pembedahan suboptimal membutuhkan integrasi prevalensi operasi suboptimal yang ada, menurut formula umum teorema Bayes. Prevalensi ini diwakili oleh persentase operasi suboptimal yang memiliki momen itu yang menerapkan model pada pasien spesifik mereka.

Setiap model prognostik menawarkan hasil eksplisit bersama dengan spektrum hasil yang tidak pasti. Model R3 dan R4 tidak terkecuali. Oleh karena itu, disarankan bahwa untuk pembedahan suboptimal, nilai prediktif positif hingga 35% dianggap sebagai "operasi citoreductive suboptimal yang tidak mungkin", antara 35% dan 69% sebagai "tidak pasti", dan 70% sesudahnya sebagai "kemungkinan operasi citoreduktif suboptimal suboptimal suboptimal suboptimal suboptimal suboptimal suboptimal, dan sesudahnya sebagai" kemungkinan suboptimal suboptimal suboptimal ".

Semua model prognostik harus divalidasi oleh setiap pengguna yang menggunakannya, sebelum mempertimbangkannya efektif untuk penggunaan kebiasaannya. Oleh karena itu, penting bahwa setiap pengguna memverifikasi sejauh mana prognosis akhir yang diperoleh oleh model bertepatan dengan hasil akhir dari operasi suboptimal dalam serangkaian kasus di mana ia telah diterapkan.

Read more