Learn Hadoop and Big Data

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Learn Hadoop and Big Data, Dikembangkan Oleh Epic Code Studio. Tercantum Dalam Kategori Pendidikan. Versi Saat Ini Adalah 1.0.2, Diperbarui Pada 03/08/2021 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Learn Hadoop and Big Data. Mencapai Lebih Dari 1 Ribu Pemasangan. Learn Hadoop and Big Data Saat Ini Memiliki Ulasan 1, Peringkat Rata -Rata 5.0 Bintang

Hadoop adalah kerangka kerja sumber terbuka yang memungkinkan untuk menyimpan dan memproses data besar dalam lingkungan terdistribusi di seluruh kelompok komputer menggunakan model pemrograman sederhana. Ini dirancang untuk meningkatkan dari satu server ke ribuan mesin, masing-masing menawarkan komputasi dan penyimpanan lokal.

Aplikasi singkat ini memberikan pengenalan singkat tentang Big Data, algoritma MapReduce, dan Sistem File Terdistribusi Hadoop.

Aplikasi ini telah disiapkan untuk para profesional yang bercita-cita untuk mempelajari dasar-dasar Big Data Analytics menggunakan Kerangka Hadoop dan menjadi Pengembang Hadoop. Profesional Perangkat Lunak, Profesional Analisis, dan pengembang ETL adalah penerima manfaat utama kursus ini.

Data besar adalah kumpulan kumpulan data besar yang tidak dapat diproses menggunakan teknik komputasi tradisional. Ini bukan satu teknik atau alat, melainkan telah menjadi subjek yang lengkap, yang melibatkan berbagai alat, teknik, dan kerangka kerja.

Kami sekali lagi di sini untuk membuat Anda terbiasa dengan Big Data & Hadoop. Kami telah mengembangkan Learn Big Data Hadoop | Tutorial Big Data Hadoop untuk pembelajaran Anda yang mudah tentang big data & hadoop. data besar sekarang sedang tren di bidang teknologi. Sebab, dalam 5 tahun terakhir, techonoly tersebar banyak dan data yang dihasilkan sangat banyak. jadi hanya komputasi yang tidak cukup untuk menangani data ini untuk diproses. oleh karena itu, data besar muncul. sekarang ada di pilihan yang sedang tren sekarang.

Aplikasi kami Learn Hadoop dan Big data Tutorials dikembangkan untuk pemula dan pelajar tingkat lanjut. karena materi penjelasan ditulis dengan sangat baik dalam bahasa inggris yang sederhana & bersih. jadi Anda tidak akan menemukan masalah apa pun tentang itu.

Topik
Pengantar Big Data
Solusi Big Data di Hadoop
Penyiapan Lingkungan Hadoop
Ikhtisar Hadoop HDFS
Operasi Hadoop HDFS
Referensi Perintah
Tutorial MapReduce Hadoop
Streaming di Hadoop
Kluster Multi-Node Hadoop

Kami memiliki tutorial membagi menjadi beberapa bagian

1. mempelajari dasar-dasar hadoop
2. belajar hbase
3. belajar sarang
4. belajar babi
5. belajar percikan
6. belajar sqoop
7. pertanyaan wawancara hadoop big data

Pelajari Hadoop
Hadoop adalah kerangka kerja sumber terbuka yang memungkinkan untuk menyimpan dan memproses data besar dalam lingkungan terdistribusi di seluruh kelompok komputer menggunakan model pemrograman sederhana. Ini dirancang untuk meningkatkan dari satu server ke ribuan mesin, masing-masing menawarkan komputasi dan penyimpanan lokal.

Pelajari Sqoop
Sqoop adalah alat yang dirancang untuk mentransfer data antara Hadoop dan server database relasional. Ini digunakan untuk mengimpor data dari database relasional seperti MySQL, Oracle ke Hadoop HDFS, dan mengekspor dari sistem file Hadoop ke database relasional.

Pelajari Sarang
Hive adalah alat infrastruktur gudang data untuk memproses data terstruktur di Hadoop. Itu ada di atas Hadoop untuk meringkas Big Data, dan membuat kueri dan analisis menjadi mudah.

Pelajari HBase
HBase adalah model data yang mirip dengan tabel besar Google yang dirancang untuk memberikan akses acak cepat ke sejumlah besar data terstruktur. Aplikasi ini memberikan pengenalan tentang HBase, prosedur untuk mengatur HBase di Sistem File Hadoop, dan cara untuk berinteraksi dengan shell HBase.

Pelajari Big Data Analytics
Big Data Analytics sebagian besar melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, membuatnya tersedia untuk dikonsumsi oleh analis dan akhirnya memberikan produk data yang berguna bagi bisnis organisasi.

Kami memiliki kumpulan pertanyaan wawancara big data hadoop. itu akan digunakan sepenuhnya untuk Anda dalam wawancara serta ujian dan tempat lain. kami selalu berusaha memberikan yang terbaik untuk Anda.

Read more