
Image To Text (OCR Text Scanner Camera)
Gunakan kamera seluler Anda untuk mengonversi foto menjadi teks yang dapat diedit.
Info Aplikasi
Advertisement
Deskripsi Aplikasi
Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Image To Text (OCR Text Scanner Camera), Dikembangkan Oleh PPN Developers. Tercantum Dalam Kategori Pendidikan. Versi Saat Ini Adalah 1.3, Diperbarui Pada 29/12/2017 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Image To Text (OCR Text Scanner Camera). Mencapai Lebih Dari 2 Ribu Pemasangan. Image To Text (OCR Text Scanner Camera) Saat Ini Memiliki Ulasan 8, Peringkat Rata -Rata 2.4 Bintang
Aplikasi ini membantu Anda mengubah gambar menjadi teks. Aplikasi ini dapat menutupi teks cetak gambar/foto/spanduk/hording/kertas berita/buku/majalah dll untuk teks yang dapat diedit. Anda dapat menggunakan teks ini untuk mengedit, berbagi atau mengonversi ke pdf.fitur aplikasi pembaca karakter optik:
- Konversi teks gambar dari foto menjadi teks yang dapat diedit. Pilih gambar dari galeri seluler atau klik menggunakan kamera seluler Anda.
- Edit teks, bagikan, salin ke clipboard, dan konversi menjadi pdf.
- Lebih dari 40 bahasa (semua bahasa dunia utama disertakan) didukung.
- Sangat cepat memproses gambar ke dalam teks.
- Teks cetak lebih dari 40 bahasa dapat dikonversi.
- Teks tertulis tangan mungkin tidak dikenali.
-
Kami Saat Ini Menawarkan Versi 1.3. Ini Adalah Versi Terbaru Kami Yang Paling Dioptimalkan. Ini Cocok Untuk Banyak Perangkat Yang Berbeda. Unduh Gratis Apk Langsung Dari Google Play Store Atau Versi Lain Yang Kami Hosting. Selain Itu, Anda Dapat Mengunduh Tanpa Pendaftaran Dan Tidak Diperlukan Login.
Kami Memiliki Lebih Dari Perangkat 2000+ Yang Tersedia Untuk Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Dengan Begitu Banyak Opsi, Mudah Bagi Anda Untuk Memilih Game Atau Perangkat Lunak Yang Sesuai Dengan Perangkat Anda.
Ini Bisa Berguna Jika Ada Pembatasan Negara Atau Batasan Apa Pun Dari Sisi Perangkat Anda Di Google App Store.
Apa Yang Baru
Error resolved of scanning using OCR technolgy