Neural network fuzzy systems

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Neural network fuzzy systems, Dikembangkan Oleh Engineering Wale Baba. Tercantum Dalam Kategori Pendidikan. Versi Saat Ini Adalah 11.0, Diperbarui Pada 04/09/2024 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Neural network fuzzy systems. Mencapai Lebih Dari 2 Ribu Pemasangan. Neural network fuzzy systems Saat Ini Memiliki Ulasan 9, Peringkat Rata -Rata 3.6 Bintang

Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap sistem Neuro fuzzy atau jaringan saraf yang mencakup topik penting, catatan, materi kursus.

Aplikasi jaringan saraf ini dirancang untuk pembelajaran cepat, revisi, referensi pada saat ujian dan wawancara.

Aplikasi ini mencakup sebagian besar topik terkait dan penjelasan terperinci dengan semua topik dasar.

Beberapa topik yang tercakup dalam aplikasi sistem fuzzy jaringan saraf adalah:

1) Daftar Alokasi dan Penugasan
2) Algoritma Gerak-Kode Malas
3) Perkalian Matriks: Contoh Mendalam
4) Rsa topik 1
5) Pengantar Neural Network
6) Sejarah jaringan saraf
7) Arsitektur jaringan
8) Kecerdasan Buatan jaringan saraf
9) Representasi Pengetahuan
10) Otak Manusia
11) Model neuron
12) Jaringan Saraf Tiruan sebagai Grafik Berarah
13) Konsep waktu dalam jaringan saraf
14) Komponen Jaringan saraf
15) Topologi Jaringan
16) Neuron bias
17) Mewakili neuron
18) Urutan aktivasi
19) Pengenalan proses pembelajaran
20) Paradigma pembelajaran
21) Pola Pelatihan dan Masukan Pengajaran
22) Menggunakan sampel pelatihan
23) Kurva pembelajaran dan pengukuran kesalahan
24) Prosedur optimasi gradien
25) Masalah teladan memungkinkan untuk menguji strategi pembelajaran yang dikodekan sendiri
26) Aturan belajar bahasa Ibrani
27) Algoritma Genetika
28) Sistem pakar
29) Sistem Fuzzy untuk Rekayasa Pengetahuan
30) Jaringan Syaraf untuk Rekayasa Pengetahuan
31) Jaringan Umpan Maju
32) Perceptron, backpropagation dan variannya
33) Satu lapisan perceptron
34) Pemisahan Linier
35) Perceptron multilayer
36) Backpropagation Tangguh
37) Konfigurasi awal perceptron multilayer
38) Masalah pengkodean 8-3-8
39) Propagasi balik kesalahan
40) Komponen dan struktur jaringan RBF
41) Pemrosesan informasi jaringan RBF
42) Kombinasi sistem persamaan dan strategi gradien
43) Pusat dan lebar neuron RBF
44) Menumbuhkan jaringan RBF secara otomatis menyesuaikan kepadatan neuron
45) Membandingkan jaringan RBF dan perceptron multilayer
46) Jaringan mirip perceptron berulang
47) Jaringan Elman
48) Melatih jaringan berulang
49) Jaringan Hopfield
50) Matriks berat
51) Asosiasi otomatis dan aplikasi tradisional
52) Heteroassociation dan analogi penyimpanan data saraf
53) Jaringan Hopfield Berkelanjutan
54) Kuantisasi
55) Vektor buku kode
56) Teori Resonansi Adaptif
57) Peta Topologi Pengorganisasian Sendiri Kohonen
58) Peta Fitur Pengorganisasian Mandiri Tanpa Pengawasan
59) Belajar Algoritma Kuantisasi Vektor untuk Pembelajaran Terawasi
60) Asosiasi Pola
61) Jaringan Hopfield
62) Batasan untuk menggunakan jaringan Hopfield

Semua topik tidak dicantumkan karena keterbatasan karakter.

Setiap topik dilengkapi dengan diagram, persamaan, dan bentuk lain dari representasi grafis untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.

Fitur :
* Bab bijak lengkap Topik
* Tata Letak UI yang Kaya
* Mode Baca Nyaman
* Topik Ujian Penting
* Antarmuka Pengguna yang sangat sederhana
* Menutupi Sebagian Besar Topik
* Satu klik dapatkan terkait Semua Buku
* Konten yang Dioptimalkan Seluler
* Gambar yang Dioptimalkan Seluler

Aplikasi ini akan berguna untuk referensi cepat. Revisi semua konsep dapat diselesaikan dalam beberapa jam menggunakan aplikasi ini.

Sistem neuro fuzzy atau Neural network merupakan bagian dari Brain and Cognitive Sciences, AI, computer science, machine learning, electrical, electronics, knowledge engineering education, dan program gelar teknologi di berbagai universitas.

Alih-alih memberi kami peringkat yang lebih rendah, silakan kirim pertanyaan, masalah, dan beri kami Peringkat dan Saran yang berharga kepada kami, sehingga kami dapat mempertimbangkannya untuk Pembaruan di Masa Depan. Kami akan dengan senang hati menyelesaikannya untuk Anda.

Read more