Digital Image Processing

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Digital Image Processing, Dikembangkan Oleh Engineering Wale Baba. Tercantum Dalam Kategori Buku & Referensi. Versi Saat Ini Adalah 11.0, Diperbarui Pada 03/09/2024 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Digital Image Processing. Mencapai Lebih Dari 9 Ribu Pemasangan. Digital Image Processing Saat Ini Memiliki Ulasan 196, Peringkat Rata -Rata 2.4 Bintang

Aplikasi ini adalah buku pegangan Digital Image Processing lengkap gratis yang mencakup semua topik penting dengan catatan rinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus.

Aplikasi ini dirancang untuk pembelajaran cepat, revisi, referensi pada saat ujian dan wawancara.

EBook Teknik ini mencakup sebagian besar topik terkait dan penjelasan terperinci dengan semua topik dasar.

Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi Digital Image Processing ini adalah:

1. Properti global menggunakan model B-rep
2. Dasar-dasar kompresi
3. Kompresi data lossless
4. Restorasi gambar
5. Model degradasi invarian posisi linier
6. Elemen persepsi visual
7. Persepsi warna
8. Pengambilan sampel dan kuantisasi gambar
9. Hubungan dasar antar piksel
10. Transformasi geometris dasar
11. Pengenalan Transformasi Fourier dan DFT
12. Transformasi Fourier Cepat
13. Sifat-sifat Transformasi Fourier dua dimensi
14. Transformasi gambar yang dapat dipisahkan
15. Transformasi Walsh, Hadamard, kosinus diskrit, Haar dan Miring
16. Metode domain spasial
17. Manipulasi skala abu-abu dan pemerataan histogram
18. Pengurangan gambar dan Rata-rata gambar
19. Pemfilteran spasial pada gambar
20. Menghaluskan filter pada gambar
21. Mempertajam filter pada gambar
22. Filter turunan pada gambar
23. Filter Laplacian pada gambar
24. Domain frekuensi
25. Pemfilteran homomorfik
26. Proses restorasi gambar
27. Model degradasi gambar
28. Model kebisingan
29. Karakteristik model kebisingan
30. Filter Statistik Pesanan
31. Filter adaptif - Pemrosesan Gambar Digital
32. Algoritma Least-Mean-Square (LMS)
33. Pemulihan dan Pengenalan Gambar Buta
34. Penyaringan Pseudo-Inverse
35. Dekomposisi nilai tunggal
36. Kompresi lossless
37. Kompresi lossy
38. Kompresi Lempel-Ziv-Welch (LZW)
39. Dekompresi Lempel-Ziv-Welch (LZW)
40. Pengkodean bidang bit
41. Modulasi Kode Pulsa Diferensial (DPCM)
42. Representasi gambar
43. Transformasi Pengkodean
44. Pengodean Gambar Wavelet
45. Kompresi JPEG
46. ​​Kompresi MPEG
47. Dasar-dasar Kuantisasi Vektor
48. Segmentasi Gambar
49. Deteksi Tepi
50. Gambar ambang batas
51. Segmentasi berbasis wilayah
52. Model Representasi Batas
53. Struktur data model representasi batas
54. Model batas berbasis simpul
55. Model batas berbasis wajah
56. Representasi grafik
57. Validitas model batas
58. Pemodel faceted untuk beberapa sistem B-rep
59. Gambar dua setengah dimensi
60. Keuntungan dan kerugian dari representasi batas
61. Pendekatan poligonal
62. Algoritma untuk kontur tertutup
63. Solusi untuk kontur tertutup
64. Algoritma heuristik
65. Pendekatan poligonal multi-objek
66. Algoritma optimal untuk masalah min-#
67. Pencarian berkurang berulang
68. Deskriptor Batas
69. Pengukuran Jarak Radial
70. Analisis Diskriminan Linier
71. Pengurangan algoritma pencarian
72. Transformasi Hough
73. Teknik deteksi tepi
74. Laplacian dari Gaussian
75. Canny - Algoritma Deteksi Tepi
76. Dasar-dasar warna
77. Model Warna RGB
78. Model Warna Aditif vs. Subtraktif
79. Spesifikasi Warna Interaktif
80. Pemrosesan Gambar Berwarna
81. Pemilihan pendahuluan CIE
82. Model HSI
83. Model YIQ
84. Mentransfer Warna ke Gambar Skala Abu-abu
85. Dasar-dasar Pemrosesan Gambar Penuh Warna
86. Pengirisan Warna
87. Koreksi Nada dan Warna
88. Pengirisan intensitas
89. Intensitas transformasi warna
90. Pengolahan Citra Morfologi
91. Melebarkan Gambar
92. Elemen Penataan
93. Penataan Dekomposisi Elemen

Semua topik tidak dicantumkan karena keterbatasan karakter.

Setiap topik dilengkapi dengan diagram, persamaan, dan bentuk lain dari representasi grafis untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.

Aplikasi ini akan berguna untuk referensi cepat. Revisi semua konsep dapat diselesaikan dalam beberapa jam menggunakan aplikasi ini.

Pengolahan Citra Digital merupakan bagian dari program pendidikan teknik dan program gelar teknologi dari berbagai universitas.

Read more