N-Back Memory Training

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: N-Back Memory Training, Dikembangkan Oleh E.A.L.. Tercantum Dalam Kategori Teka-Teki. Versi Saat Ini Adalah 7.3, Diperbarui Pada 08/11/2022 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: N-Back Memory Training. Mencapai Lebih Dari 142 Ribu Pemasangan. N-Back Memory Training Saat Ini Memiliki Ulasan 1 Ribu, Peringkat Rata -Rata 4.5 Bintang

Penelitian menunjukkan bahwa pelatihan n-back dapat mengarah pada peningkatan kecerdasan cairan (IQ) dan kemampuan memori kerja (Soveri et al., 2017).

Jika Anda memberi peringkat Pelatihan Memori N-Back kurang dari lima bintang, silakan tinggalkan komentar sehingga saya dapat mengatasi masalah Anda; Saya sangat menghargai tanggapan Anda.

Instruksi :
Tujuan permainan ini adalah menyimpan berbagai item dalam memori Anda dan secara aktif memperbarui item-item ini saat permainan berlangsung. Dengan setiap percobaan baru, tekan tombol cocokkan jika item saat ini cocok dengan item yang terjadi sejumlah uji coba di masa lalu. Istilah "n-back" menunjukkan berapa banyak cobaan ( n ) di masa lalu yang perlu Anda ingat. Secara default, Anda akan mulai dengan 2-back, jadi tekan tombol match jika item saat ini cocok dengan item yang terjadi 2 percobaan kembali di masa lalu. Untuk peragaan sederhana cara memainkan 2-back tunggal, lihat video ini: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Opsi:
Pelatihan Memori N-Back memungkinkan Anda memilih dari beragam item untuk disimpan dalam memori yang berfungsi:
• posisi bujur sangkar pada kisi 3 x 3
• suara (huruf, angka, atau not piano)
• gambar (bentuk, bendera nasional, peralatan olahraga)
• warna

Secara default, aplikasi dimulai dengan dual n-back, menggunakan posisi dan suara (huruf). "Dual" pada dual n-back hanya menunjukkan berapa banyak jenis item yang perlu Anda ingat. Anda dapat memilih kombinasi jenis barang apa saja, dari satu-kembali n ke belakang n-kembali.

Lacak Kemajuan dan Bersaing dengan Pengguna Lain:
Lacak kemajuan harian Anda menggunakan grafik interaktif yang dapat disesuaikan. Anda juga dapat membandingkan skor tinggi Anda dengan pengguna lain di seluruh dunia dalam waktu nyata dengan mode premium (pemutakhiran tersedia dalam aplikasi).

Simpan:
Pelatihan Memori N-Back mengukur akurasi memori kerja Anda menggunakan indeks diskriminasi A 'dari teori deteksi sinyal (Stanislaw & Todorov, 1999). A 'umumnya berkisar dari 0,5 (tebakan acak) hingga 1,0 (akurasi sempurna). Skor A '> = 0,90 mendorong Anda ke level berikutnya, dan skor A' <= 0,75 menghasilkan fallback ke level n-back sebelumnya (setelah satu periode tenggang). Pengaturan ini dapat diubah dalam Mode Manual. Untuk melacak kemajuan Anda, A 'dikombinasikan dengan level n-back Anda saat ini sehingga skor berkisar +/- 0,5 di sekitar level n-back Anda. Misalnya, pada 2-back, akurasi A '= 1 akan menghasilkan skor 2,5, sedangkan A' = 0,5 akan menghasilkan skor 1,5.

Detail:
A '= .5 + tanda (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * maks (H, F) - 4 * H * F)

dimana
Hit Rate (H) = percobaan sinyal hit / #
False-positive Rate (F) = false pos / # noise percobaan

lihat Stanislaw & Todorov (1999)

Lure Trials:
Di dalam Pengaturan, Anda dapat mengontrol persentase percobaan godaan, yang membuat tugas lebih sulit. Lure trial menghadirkan rangsangan yang terjadi n-back plus atau minus satu percobaan. Artinya, mereka mengimbangi satu percobaan dari percobaan target (n-back).

Ubahsuaikan:
Jika Anda ingin mengubah kecepatan permainan, jumlah percobaan, atau apa pun, cukup buka Pengaturan> Pilih Mode> Mode Manual. Dari sana, Anda dapat menyesuaikan hampir apa saja. Anda juga dapat menyesuaikan tampilan aplikasi dengan membuat latar belakang sendiri menggunakan gradien warna. Anda dapat menemukan opsi ini di bagian bawah menu Pengaturan.

Silakan kirim komentar, pertanyaan, atau masalah ke [email protected].
Terima kasih sudah bermain!
E. A. L.

---
Referensi

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Pelatihan memori kerja ditinjau kembali: Meta-analisis multi-level studi pelatihan n-back. Buletin & ulasan psikis , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Perhitungan langkah-langkah teori deteksi sinyal. Metode penelitian perilaku, instrumen, & komputer , 31 (1), 137-149.

Kredit gambar latar belakang dalam aplikasi: Réseau de neurones. Jika ada yang lain / Wikimedia, CC BY-SA

Read more