Lap Timer

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Lap Timer, Dikembangkan Oleh Timo Rantalainen. Tercantum Dalam Kategori Alat . Versi Saat Ini Adalah 1.0.3, Diperbarui Pada 02/01/2022 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Lap Timer. Mencapai Lebih Dari 114 Pemasangan. Lap Timer Saat Ini Memiliki Ulasan 1, Peringkat Rata -Rata 5.0 Bintang

Aplikasi ini menggunakan salah satu kamera ponsel Anda untuk mengukur perpecahan pangkuan. Setelah inisialisasi sekitar 1 detik, aliran video dipantau untuk perubahan, dan durasi antara perubahan substansial dalam umpan ditampilkan pada layar.

fitur
- Pilih kamera mana, resolusi, dan rangka bingkai untuk menggunakan
- menunjukkan 10 splits pada layar
- menunjukkan waktu pemrosesan gambar di millisec. Waktu pemrosesan harus kurang dari 1 dibagi dengan laju bingkai yang dipilih, mis.

Saya menggunakan aplikasi ke radio mobil yang dapat dikendalikan dengan waktu, dan streaming tampilan telepon ke TV saya dengan Google Home untuk memiliki tampilan yang baik tentang waktu putaran secara real time.

note
Perubahan Lampu, Pindahkan Telepon ETC akan pemicu pemicu karena deteksi perubahan#{{{{{{{{{{{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{ pengurangan dengan menggunakan versi yang disederhanakan dari teknik yang saya kembangkan untuk https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 studi. Model latar belakang dibangun dengan mulai dari bingkai dengan semua 0, dan memperbarui nilai piksel latar belakang dengan 1/frame rate dari bingkai saat ini (dan 1-1/frame rate dari model latar belakang). Penyederhanaan dari penelitian ini adalah bahwa hanya satu kandidat latar belakang yang dipertahankan (berbeda dengan lima). Piksel yang lebih dari 20 nilai dari latar belakang ditandai sebagai non-background (mis. Perubahan). Jumlah piksel non-background dihitung untuk setiap bingkai dan nilai dasar dipertahankan menggunakan proses pembelajaran yang sama seperti yang digunakan untuk model latar belakang (mis. 1/frame rate dari jumlah piksel yang diubah saat ini), dan split ditandai jika jumlah saat ini dengan nilai lebih dari dua kali lipat (#} {#
hanya dipertimbangkan (nilai luminositas yang dipertimbangkan (nilai luminositas (#{#{#{#{#{#{#{## YUV422_8888 diminta dari kamera) dan hanya setiap piksel ke -4 baik dalam kolom dan baris yang dipertimbangkan. Ini menghasilkan hanya satu dari setiap 16 piksel yang dipertimbangkan (15 dari 16 piksel, dan semua komponen U dan V diabaikan saja). Dengan downsampling video feed ponsel saya ini (hormat 20 Lite [HRY-LX1T]) dapat memproses sekitar 30 (1536 x 864 piksel) frame per detik, yaitu secara konsisten mempertahankan operasi real-time. Memproses setiap piksel memperlambat pemrosesan hingga sekitar 12 frame per detik, dan setiap piksel keempat menjadi 25 frame per detik. Untuk mencapai frame rate ini, saya menulis kernel RenderScript untuk menghitung indeks piksel untuk deteksi latar belakang, dan semua deteksi latar belakang, dan penghitungan piksel dieksekusi dengan kernel renderscript. Ini menghasilkan antara 4 hingga 10 kali peningkatan waktu perhitungan dibandingkan dengan menggunakan CPU untuk perhitungan yang sama.

Read more