Complete Python Programming
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Analisi E Revisione Delle App Android: Complete Python Programming, Sviluppato Da Elite Developerss. Elencato Nella Categoria Libri E Consultazione. La Versione Corrente È 1.1, Aggiornata L' 13/06/2023 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Complete Python Programming. Ottenuto Oltre 2 Mille Installazioni. Complete Python Programming Ha Attualmente Recensioni 22, Valutazione Media 4.4 Stelle
ython è un linguaggio di programmazione interpretato, orientato agli oggetti e di alto livello con semantica dinamica. Le sue strutture di dati integrate di alto livello, combinate con la tipizzazione dinamica e l'associazione dinamica, lo rendono molto interessante per lo sviluppo rapido di applicazioni, nonché per l'uso come linguaggio di scripting o colla per collegare insieme i componenti esistenti. La sintassi semplice e facile da imparare di Python enfatizza la leggibilità e quindi riduce i costi di manutenzione del programma. Python supporta moduli e pacchetti, il che incoraggia la modularità del programma e il riutilizzo del codice. L'interprete Python e l'ampia libreria standard sono disponibili in formato sorgente o binario gratuitamente per tutte le principali piattaforme e possono essere distribuiti gratuitamente.Spesso i programmatori si innamorano di Python a causa della maggiore produttività che fornisce. Poiché non esiste una fase di compilazione, il ciclo di modifica-test-debug è incredibilmente veloce. Il debug dei programmi Python è facile: un bug o un input errato non causerà mai un errore di segmentazione. Invece, quando l'interprete rileva un errore, solleva un'eccezione. Quando il programma non rileva l'eccezione, l'interprete stampa una traccia dello stack. Un debugger a livello di sorgente consente l'ispezione di variabili locali e globali, la valutazione di espressioni arbitrarie, l'impostazione di punti di interruzione, l'esplorazione del codice una riga alla volta e così via. Il debugger è scritto in Python stesso, a testimonianza del potere introspettivo di Python. D'altra parte, spesso il modo più rapido per eseguire il debug di un programma è aggiungere alcune istruzioni di stampa al sorgente: il ciclo veloce modifica-test-debug rende questo
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