Reinforcement learning

Analisi E Revisione Delle App Android: Reinforcement learning, Sviluppato Da macbooth. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1, Aggiornata L' 07/12/2022 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Reinforcement learning. Ottenuto Oltre 196 Installazioni. Reinforcement learning Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

L'apprendimento del rinforzo è una filiale dell'apprendimento automatico che si occupa di come intraprendere le azioni di un agente e capire come tali azioni hanno influenzato la ricompensa che riceve dall'esecuzione di quell'azione.

Esistono molti diversi tipi di algoritmi di apprendimento di rinforzo, tra cui iterazione del valore, gradiente politico e metodi Monte Carlo. Il più popolare di questi è l'iterazione del valore, che utilizza un algoritmo di ottimizzazione per determinare la migliore azione che un robot dovrebbe intraprendere dato il suo stato attuale, l'ambiente attuale e qualsiasi altra informazione a cui ha accesso (come a quale tipo di risultato vuole).

Quando si utilizza Deep Rinformance Learning, hai la possibilità di formare i tuoi modelli di apprendimento automatico con l'aiuto di un trainer umano che fornisce feedback su quanto bene il modello si sta comportando. Deep Rinformance Learning funziona creando una rete neurale artificiale che impara a ottenere un risultato attraverso prove ed errori, nel tempo. Questo tipo di algoritmo ha un gran numero di strati e nodi che gli consentono di imparare dall'esperienza e da altri sistemi o situazioni simili.

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