
Data Science Interview Pro
Ti stai preparando per i colloqui di Data Science e Machine Learning?
Informazioni Per App
Descrizione Dell'app
Analisi E Revisione Delle App Android: Data Science Interview Pro, Sviluppato Da LearnEveryday. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.3, Aggiornata L' 06/11/2021 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Data Science Interview Pro. Ottenuto Oltre 62 Installazioni. Data Science Interview Pro Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle
Se sì, allora questa è un'app indispensabile per te.Con questa semplice app, puoi concludere con sicurezza il tuo prossimo colloquio di Data Science!
Questa app è una guida per chiunque voglia studiare la scienza dei dati, creare i propri modelli di ML, cancellare le interviste.
Questa app fornisce materiale di studio di alta qualità per studenti e dipendenti per studiare la scienza dei dati e gli algoritmi di apprendimento automatico e fornisce anche il codice richiesto.
Questa app copre i concetti di Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision e Deep Learning.
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Caratteristiche di questa app
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1. Impara varie biblioteche scientifiche (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
2. Importanti algoritmi ML con codice Python.
un. Regressione lineare
b. Regressione logistica
c. SVM
d. Foresta casuale
e. XGBoost
f. K-significa
g. PCA
3. Concetti di elaborazione del linguaggio naturale spiegati chiaramente con il codice
un. Tf-Idf
b. Word2vec
4. Concetti chiave del deep learning
un. Funzioni di attivazione
b. Ottimizzatori
c. CNN
d. RNN
5. Percorso di carriera per diventare un Data Scientist.
6. Raccolta di set di dati e modelli di machine learning pre-addestrati
7. Incredibile raccolta di domande per completare la tua prossima intervista al Data Scientist.
L'app "Data Science Interview Pro" ha un'interfaccia utente molto semplice e intuitiva.
Allora, cosa stai aspettando?
Scarica questa app e inizia il tuo viaggio nella scienza dei dati.
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Cosa C'è Di Nuovo
Added cheatsheets.
Added more sections in Python.
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