Artificial Intelligence (AI)

Consente di diventare l'esperto di intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning (ML).

Informazioni Per App

Versione :

3.0.0

Categoria :

Istruzione

Aggiornamento :

June 18, 2020

Installazioni :

160,726

Sviluppatore :

SkedSoft

Richiede Android :

Android 5.0+

Valutazione Dei Contenuti :

Everyone

Get it on :

Scaricamento APK

Descrizione Dell'app

Analisi E Revisione Delle App Android: Artificial Intelligence (AI), Sviluppato Da SkedSoft. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 3.0.0, Aggiornata L' 18/06/2020 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Artificial Intelligence (AI). Ottenuto Oltre 161 Mille Installazioni. Artificial Intelligence (AI) Ha Attualmente Recensioni 415, Valutazione Media 3.6 Stelle

Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?

L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell'intelligenza umana in macchine programmate per pensare come gli umani e imitare le loro azioni. Il termine può anche essere applicato a qualsiasi macchina che mostri tratti associati a una mente umana come l'apprendimento e la risoluzione dei problemi.

L'intelligenza artificiale (AI) è un'area dell'informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli umani. I processi includono l'apprendimento, il ragionamento e l'auto-correzione. L'intelligenza artificiale si ottiene studiando come pensa il cervello umano e come gli umani imparano, decidono e lavorano mentre cercano di risolvere un problema.

Scopri come creare applicazioni intelligenti incentrate su immagini, testo e dati di serie temporali. È ampiamente utilizzato in molti settori come motori di ricerca, riconoscimento delle immagini, robotica, finanza e così via. Imparerai a conoscere vari algoritmi che possono essere utilizzati per creare app di Intelligenza Artificiale.

Cosa fa per te?

- Introduzione all'intelligenza artificiale e agli agenti intelligenti, storia dell'intelligenza artificiale
- Creazione di agenti intelligenti (ricerca, giochi, logica, problemi di soddisfazione dei vincoli)
- Algoritmi di Machine Learning
- Applicazioni dell'IA (elaborazione del linguaggio naturale, robotica / visione, comprensione del linguaggio)

Contenuti dell'app

1) Introduzione all'intelligenza artificiale

- Test di Turing
- Storia dell'intelligenza artificiale
- Tipico problema di intelligenza artificiale
- Il ciclo di intelligenza artificiale

2) Approccio alla risoluzione dei problemi AI

- Spazio statale
- Ricerca grafico
- Una ricerca
- Una ricerca generica
- Algoritmo genetico
- Ampia ricerca
- Ricerca di profondità
- Ricerca euristica
- Giochi
- Backtracking
- Algoritmo di Minimax
- Ricerca non informata
- Campione N-Queen
- Decisione ottimale
- Prova di ammissibilità
- Albero di ricerca
- Potatura Alpha Beta
- Guarda avanti
- Approfondimento iterativo
- Ricerca golosa
- Grafico di ricerca
- Ricerca informata
- Ricerca bidirezionale
- Coerenza guidata
- Ricerca contraddittoria
- Coerenza del percorso
- Metodo di informazione
- Altra memoria limitata
- Proprietà di profondità

3) Conoscenza e ragionamento

- Proposizione logica
- Regola dell'inferenza
- Modello nascosto di Markov
- Reti bayesiane
- Concatenamento in avanti
- Logica del primo ordine
- AND / OR Alberi
- Semantica
- Livello di conoscenza
- Sistemi basati su regole
- Pro-log puro
- Unificazione
- Herbrand Universe
- Solidità
- Non monotonico

4) Agire logicamente e apprendere

- Apprendimento rinforzato
- Semantica di bayesiano
- Apprendimento supervisionato
- Problema di apprendimento
- Reti semantiche
- Rete neurale
- Modello nativo di Bayes
- Neurale artificiale
- Probabilistico
- Cornici
- Potatura dell'albero delle decisioni
- Perceptron
- Apprendimento statistico
- Eliminazione del candidato
- Back-Propagation
- Senza supervisione
- Tassonomia dell'apprendimento
- Estensione della semantica
- Multistrato
- Funzioni di divisione
- Interleaving vs. non interleaving del sottopiano
- Pianificazione come ricerca
- La forma generale dell'algoritmo EM

5) Comunicare, percepire e agire

- Algoritmo di regressione
- Linguaggio naturale
- Algoritmo di clustering
- Algoritmo statistico
- Riconoscimento del modello
- Utilizzo e applicazione
- Ambiguità
- Passaggi in lingua

Queste cinque unità contengono 142 argomenti e leggendo tutto sarai abbastanza bravo da progettare un sistema usando linguaggi come R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS ecc.

Attualmente Stiamo Offrendo La Versione 3.0.0. Questa È La Nostra Ultima Versione Più Ottimizzata. È Adatto A Molti Dispositivi Diversi. Download Gratuito Direttamente Apk Dal Google Play Store O Altre Versioni Che Stiamo Ospitando. Inoltre, È Possibile Scaricare Senza Registrazione E Non È Richiesto L'accesso.

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