Object Detector - TFLite

Oggetto di rilevamento nelle risorse hardware.Usa la tecnologia Tensorflow Lite.

Informazioni Per App

Versione :

1.0

Categoria :

Librerie E Demo

Aggiornamento :

August 13, 2018

Installazioni :

66,376

Sviluppatore :

robin android

Richiede Android :

Android 4.0+

Valutazione Dei Contenuti :

Everyone

Get it on :

Scaricamento APK

Descrizione Dell'app

Analisi E Revisione Delle App Android: Object Detector - TFLite, Sviluppato Da robin android. Elencato Nella Categoria Librerie E Demo. La Versione Corrente È 1.0, Aggiornata L' 13/08/2018 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Object Detector - TFLite. Ottenuto Oltre 66 Mille Installazioni. Object Detector - TFLite Ha Attualmente Recensioni 206, Valutazione Media 3.7 Stelle

Object Detector - tflite
Rilevamento oggetto in risorse hardware senza utilizzare una rete.
Usa la tecnologia TensorFlow Lite.

* Modello: mobilenetv1

Attualmente Stiamo Offrendo La Versione 1.0. Questa È La Nostra Ultima Versione Più Ottimizzata. È Adatto A Molti Dispositivi Diversi. Download Gratuito Direttamente Apk Dal Google Play Store O Altre Versioni Che Stiamo Ospitando. Inoltre, È Possibile Scaricare Senza Registrazione E Non È Richiesto L'accesso.

Abbiamo Più Di Dispositivi Disponibili 2000+ Per Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Con Così Tante Opzioni, È Facile Scegliere Giochi O Software Adatti Al Tuo Dispositivo.

Può Tornare Utile Se Ci Sono Restrizioni Nazionali O Restrizioni Dal Lato Del Tuo Dispositivo Sull'app Store Di Google.

Cosa C'è Di Nuovo

New release!

Valuta E Revisione Su Google Play Store

3.7

206 Totale

5 66.8

4 0

3 0

2 0

1 33.2

Numero Totale Di Installazioni (*Stimato)

Stima Del Numero Totale Di Installazioni Su Google Play, Approssimati Dal Numero Di Valutazioni E Limiti Di Installazione Raggiunti Su Google Play.

Commenti Recenti

A Google user

helped me evaluate on-device object detection on my phone. I have a Samsung note 9. Accuracy is ok but definitely not real-time speed. I had better luck with a network connection streaming video to a server with a GPU. Ofc thats expensive and uses bandwidth so its a tradeoff but this app shows mobiles are not yet powerful enough for doing this accurately in real-time

Rafael Skodlar

Samsung note 3, over 5 yrs old, still very fast, accurate detection of objects in dark room, on LCD monitor with TV (VLC on Ubuntu Linux). Very impressed with this small program.