N-Back Memory Training

Analisi E Revisione Delle App Android: N-Back Memory Training, Sviluppato Da E.A.L.. Elencato Nella Categoria Rompicapi. La Versione Corrente È 7.3, Aggiornata L' 08/11/2022 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: N-Back Memory Training. Ottenuto Oltre 142 Mille Installazioni. N-Back Memory Training Ha Attualmente Recensioni 1 Mille, Valutazione Media 4.5 Stelle

La ricerca mostra che l'allenamento con n-schiena può aumentare l'intelligenza fluida (QI) e la memoria di lavoro (Soveri et al., 2017).

Se consideri N-Back Memory Training inferiore a cinque stelle, ti preghiamo di lasciare un commento in modo che possa tentare di risolvere i tuoi dubbi. Apprezzo davvero il tuo feedback!

Istruzioni / Informazioni aggiuntive:
Lo scopo del gioco è quello di tenere diversi oggetti nella memoria di lavoro e aggiornare attivamente questi elementi man mano che il gioco procede. Ad ogni nuovo tentativo, premi il pulsante di corrispondenza se l'elemento corrente corrisponde all'elemento che si è verificato un determinato numero di prove nel passato. Il termine "n-back" indica semplicemente quante prove (n) in passato hai bisogno di ricordare. Per impostazione predefinita, inizierai con il 2-back, quindi premi il pulsante match se l'elemento corrente corrisponde all'elemento che si è verificato 2 volte nel passato. Per una semplice dimostrazione di come si gioca a single 2-back, guarda questo video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .

Opzioni:
N-Back Memory Training ti consente di scegliere tra diversi set di elementi da archiviare nella memoria di lavoro:
• la posizione di un quadrato su una griglia 3 x 3
• suoni (lettere, numeri o note di pianoforte)
• immagini (forme, bandiere nazionali, attrezzature sportive)
• colori

Per impostazione predefinita, l'app inizia sulla doppia n-back, utilizzando posizioni e suoni (lettere). Il "doppio" nella doppia n-retro indica semplicemente il numero di tipi di oggetti che dovrai ricordare. Puoi scegliere qualsiasi combinazione di tipi di oggetto, da single n-back a quad-back.

Monitora i progressi e competi con altri utenti:
Tieni traccia dei tuoi progressi quotidiani utilizzando grafici interattivi personalizzabili. Puoi anche confrontare i tuoi punteggi più alti con altri utenti in tutto il mondo in tempo reale con la modalità premium (upgrade disponibile all'interno dell'app).

Punteggio:
N-Back Memory Training utilizza un algoritmo avanzato di punteggio n-back. L'app misura la precisione della memoria di lavoro utilizzando l'indice di discriminazione A' dalla teoria del rilevamento del segnale. A' varia generalmente da 0,5 (ipotesi casuale) a 1.0 (precisione perfetta). A' è combinato con il tuo attuale livello n-back per determinare i tuoi progressi quotidiani. I punteggi di progressione saranno generalmente di +/- 0,5 attorno al livello n-back. Ad esempio, su 2-back, una precisione di A' = 1 darà un punteggio di 2.5, mentre A' = 0.5 darà un punteggio di 1.5.

Esami di richiamo:
All'interno delle Impostazioni, è possibile controllare la percentuale di prove di richiamo, che rendono l'attività più difficile. Le prove di richiamo presentano stimoli che si sono verificati più o meno uno o più tentativi. Cioè, sono compensati uno studio del trial di destinazione (n-back).

Personalizzare:
Se vuoi cambiare la velocità del gioco, il numero di prove, o qualsiasi altra cosa, vai su Impostazioni> Seleziona Modalità> Modalità Manuale. Da lì, puoi personalizzare praticamente qualsiasi cosa. Puoi anche personalizzare l'aspetto dell'app creando il tuo sfondo personalizzato. Puoi trovare questa opzione verso la parte inferiore del menu Impostazioni.

Si prega di inviare commenti o domande a [email protected] .
Grazie per aver giocato!
E. A. L.

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Riferimenti:

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Rivisitazione della memoria di lavoro: una meta-analisi multi-livello degli studi di formazione in n-schiena. Psychonomic bulletin & review, 24(4), 1077-1096.

Credito dell'immagine di sfondo in-app: Réseau de neurones. If then else / Wikimedia, CC BY-SA

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