Lab Plot n Fit

Lab Plot n Fit

ラボデータの複数のセットをプロット、カーブフィッティング、分析するためのAndroidアプリ

アプリ情報


21.0
April 02, 2023
522
$4.99
Android 4.4+
Everyone
Get it on Google Play

アプリの説明


Androidアプリの分析とレビュー:ABHIJIT PODDARによって開発されたLab Plot n Fit。 教育カテゴリにリストされています。現在のバージョンは21.0で、 02/04/2023 に更新されます。ユーザーによると、Google Play:Lab Plot n Fit。 522を超えるインストールを達成しました。 Lab Plot n Fitには現在、27のレビューがあり、平均評価は4.1星です

あなたは科学や工学のコースを追求している学生ですか?あなたの研究室または実技クラスのすべてのデータを記録し分析するのに苦労していますか?あなたがあなたのポケットレコードにスマートフォンを作り、代わりにあなたのためにデータをプロットして分析することができればそれは素晴らしいことではないでしょうか?

'Lab Plot n Fit'はそれだけではありません。アンドロイドアプリはあなたが簡単に時系列XYデータと同様に一組と複数組の二次元数値のグラフを描くのを助けることができるだけでなく、あなたがデータを一般的に遭遇する多数の数学関数にそしてまたする任意のユーザー定義関数も同様に。グラフ用紙やコンピューターを使用したり、インターネットに接続しなくても、ラボで行うのと同じようにデータを分析できます。
  
'Lab Plot n Fit'を使えば、たくさんのことができます。

* MS Excelまたは他のソフトウェアプログラムから生成され、デバイスのメモリに保存されているテキストデータファイル(.txt、.dat、または.csv)からラボデータを行単位で入力するか、または全データを読み込む。

*簡単なインタフェースを使用して、1つ以上のデータセットのグラフをプロットします。従来の方眼紙を模したさまざまな解像度のグリッドを生成します。
 
*軸範囲の変更、軸タイプの変更、軸の伸縮、原点の移動。

*あなたの軸を拡大縮小して、半対数および対数 - 対数グラフも生成します。

*各データセットのグラフの全体または一部を一般的な数学関数に、また任意のユーザー定義関数にも合わせます。これも単純なインターフェースを使用します。
 
*プロットとフィッティングが完了したら、フィット曲線上の任意の点をダブルタップして、対応するX-Y点を観察して表示します。従来のグラフ用紙を使用するのと同じように、その時点で接線と直角三角形を描くことによって勾配計算を実行します。近似曲線から、任意のX値でのY値と任意のY値でのX値も取得します。
 
 *フィット前後のデータと表示されているグラフの高解像度画像の両方をデバイスのメモリに保存します。
  
*保存したデータファイルをアプリにインポートして後で保存したデータを取得してから、データを編集、プロット、および再調整します。
 
*あなたの名前、インストラクターまたはティーチングアシスタントの名前、グラフが関係する実験の名前などの情報をグラフ画像とデータに追加し、ラボの割り当ての一部として教師または上司に電子メールで送信するまたはWhatsApp、アプリ自体のすぐ内側から。

*テキストと矢印の注釈。

*もっと。

ありがとうございました。

著者:A. PoddarおよびM. Poddar
[email protected]

新着情報


* App has now been made compatible with all new android versions.
* New user-interface has been used to import data from a file.
* New user-interface has been used to export data and graphs to files.
* Important bug fixes.
* The app has now been made available in English, German, Spanish, Portuguese, French, Bengali and Hindi.

Google Playストアで料金とレビュー


4.1
27 合計
5 57.7
4 0
3 42.3
2 0
1 0

インストールの総数(*推定)

Google Playの総インストール数の推定, Google Playで達成された評価とインストール境界から近似.