DataAnalytics for Beginners

Androidアプリの分析とレビュー：Atul Kumar Soni at BIIT Computer Educationによって開発されたDataAnalytics for Beginners。 教育カテゴリにリストされています。現在のバージョンは1.0で、 25/07/2024 に更新されます。ユーザーによると、Google Play：DataAnalytics for Beginners。 2X7を超えるインストールを達成しました。 DataAnalytics for Beginnersには現在、1のレビューがあり、平均評価は5.0星です

##### 初心者向けのデータ分析 ######

このアプリは、プログラマーがスキルを向上させるために必要なすべての概念をカバーしています。

 750 以上の学習およびアルゴリズムベースのプログラムとソースコードが含まれています。
 プログラムのソース コードと出力スナップショットのみが含まれています (理論は含まれていません。理論については多くの書籍が入手可能です)。
 データ分析プログラミングには Python インタープリターとライブラリを使用します。
 初心者からプロのプログラマーの間で人気があり、すべてのオペレーティング システムで適切に動作するテキスト エディター PyCharm を使用します。
 各章には、綿密に計画され、整理されたプログラムが含まれています。
 このアプリは、DataAnalytics プログラミングの初心者、教師、トレーナーにとっても非常に役立ちます。
 Kindle、iPad、タブ、モバイルなどのデジタルメディアで読みやすくするために、小さな変数名または識別子名を使用します。
 このアプリには、コーディングに対するはるかに単純なアプローチが含まれています。
 初心者と専門家向けのプログラムを編成するために、よりシンプルなアプローチが使用されます。


- - - - 特徴 - - - - -

- 750 以上の DataAnalytics チュートリアル プログラムと出力が含まれています。
- 非常にシンプルなユーザー インターフェイス (UI)。
- DataAnalytics プログラミングを学習するためのステップバイステップの例。
- この DataAnalytics 学習アプリは完全にオフラインです。
- このアプリには、すべての「当社の学習アプリ」へのリンクも含まれています。


----- DataAnalytics 学習の説明 -----
【チャプターリスト】

1. Python の概要、データ型と演算子
2. 選択、反復、文字列
3. リスト、タプル、辞書、セット
4. ライブラリ関数、関数、モジュール、パッケージ
5. クラスとオブジェクト、継承と例外処理
6. Lambda 関数、リスト内包表記、マップ、フィルター、リデュース
7. NumPy の概要
8. 配列の作成と属性
9. 算術演算
10. インデックス作成とスライス
11. 数学関数
12. 文字列関数
13. 統計、検索、並べ替え機能
14. 高度なインデックス作成とブロードキャスト
15. 配列の操作
16. Matplotlib の概要
17. 折れ線グラフ
18. 散布図
19. 棒グラフ
20. 円グラフ
21. ヒストグラムチャート
22. 箱ひげ図
23. プロット/チャートのカスタマイズ
24. パンダの紹介
25. シリーズの属性とメソッド
26. 一連のインデックス作成とスライス
27. 直列演算
28. データフレームの作成と属性
29. データのインデックス作成、選択、アクセス
30. データフレームの反復と操作
31. データフレームのエクスポートとインポート
32. 統計操作
33. 欠損データの処理
34. データフレームの結合とグループ化
35. DataFrame を使用したグラフのプロット


------- 提案を募集しています -------

この DataAnalytics 学習アプリに関するご提案は、電子メール [email protected] に送信してください。

＃＃＃＃＃ 幸運を祈ります ！！！ #####

Read more