
DSA Visualizer
컴퓨터 알고리즘 및 데이터 구조 연구에 대한 포괄적 인 내용
앱 정보
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앱 설명
Android 앱 분석 및 검토 : DSA Visualizer, Ievgen Ovsii에서 개발했습니다. 교육 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 1.14.0이며 06/08/2024 에 업데이트되었습니다. Google Play : DSA Visualizer에서 사용자 리뷰에 따르면. 147 천 이상의 설치를 달성했습니다. DSA Visualizer는 현재 1 천 리뷰, 평균 등급 4.3 스타를 보유하고 있습니다
모바일 학습 앱을 사용하여 대화형 시각화를 통해 알고리즘과 데이터 구조를 탐색하세요. 초보자와 숙련된 개발자 모두를 위해 설계된 이 앱은 알고리즘 및 데이터 구조 작업의 각 단계를 시각화하는 매력적인 대화형 방법을 제공합니다. GitHub에서 추가 리소스에 대한 링크도 찾을 수 있는 Replit에서 라이브 코드 예제를 탐색하여 이해를 더욱 강화하세요.주요 기능:
- 시각적 학습: 정렬, 트리, 그래프 등을 포함한 복잡한 알고리즘 및 데이터 구조에 대한 단계별 애니메이션입니다.
- 직접 상호 작용: 앱 내에서 직접 데이터를 조작하여 실시간 알고리즘 변경 사항을 확인합니다. 시각적 학습자에게 이상적입니다!
- 종합 주제: 배열 및 연결 목록과 같은 기본 선형 데이터 구조부터 Dijkstra 및 MST와 같은 고급 알고리즘에 이르기까지 필수 주제를 다룹니다. Python 및 Java의 이론 및 실제 코드 예제가 모두 포함되어 있습니다.
- 오프라인 학습: 인터넷이 없나요? 괜찮아요! 통근 중이거나 회의 사이에 이동 중에도 학습할 수 있으므로 바쁜 학습자에게 적합합니다.
- 게임에서 영감을 받은 디자인: 게임 환경을 모방한 매력적인 인터페이스로 학습을 재미있고 효과적으로 만듭니다.
배우게 될 내용:
- 기본 및 고급 정렬 알고리즘: 버블 정렬, 빠른 정렬, 병합 정렬 등.
- 이진 트리, AVL 트리, 레드-블랙 트리 및 트리 순회에 대한 자세한 탐색.
- 최소 스패닝 트리(MST)를 찾기 위한 BFS, DFS, Prim 및 Kruskal 알고리즘과 최단 경로 결정을 위한 Dijkstra 알고리즘을 포함한 그래프 알고리즘.
- 효율적인 집합 연산을 위한 해시 테이블, 연결 목록 및 강력한 Union-Find 데이터 구조와 같은 데이터 구조의 실제 구현.
이점:
- 빠른 학습: 지식 보유율을 높게 유지하는 직접적인 실습 접근 방식으로 기존 방법을 우회합니다.
- 항상 사용 가능: 완전한 오프라인 기능을 통해 학습 여정을 항상 손쉽게 이용할 수 있습니다.
- 구독 없음: 한 번만 지불하면 광고나 반복 비용 없이 영원히 전체 액세스를 즐길 수 있습니다.
지금 시작하세요!
지금 다운로드하여 시각적 학습의 모든 기능을 활용하여 알고리즘과 데이터 구조를 마스터하세요. 집에서든, 버스에서든, 휴식 중에든, 귀하의 장치를 역동적인 학습 플랫폼으로 바꿔보세요. 오늘 대화형 알고리즘의 세계에 빠져보세요!
우리는 현재 버전 1.14.0를 제공하고 있습니다. 이것은 우리의 최신 버전입니다. 다양한 장치에 적합합니다. Google Play 스토어 또는 우리가 호스팅하는 기타 버전에서 직접 Apk를 무료로 다운로드하십시오. 또한 등록없이 다운로드 할 수 있으며 로그인이 필요하지 않습니다.
옵션이 많은 Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... 용 2000+ 이상의 장치가 있으며 장치에 맞는 게임이나 소프트웨어를 쉽게 선택할 수 있습니다.
Google App Store의 국가 제한이나 장치 측면에서 제한 사항이 있으면 유용 할 수 있습니다.
새로운 것
1. Union-Find Data Structure: Now available to enhance understanding of network connectivity and related challenges.
2. Kruskal’s Algorithm: Newly added to provide a robust method for computing the Minimum Spanning Tree (MST) in weighted graphs.
3. Enhanced Algorithm Code: Refined code for DFS, BFS, Prim’s MST, and Dijkstra ensures more effective learning experiences.
4. New Look: Our app icon and name have been updated to better reflect our evolving brand and mission.
2. Kruskal’s Algorithm: Newly added to provide a robust method for computing the Minimum Spanning Tree (MST) in weighted graphs.
3. Enhanced Algorithm Code: Refined code for DFS, BFS, Prim’s MST, and Dijkstra ensures more effective learning experiences.
4. New Look: Our app icon and name have been updated to better reflect our evolving brand and mission.