Learn AI with Python [PRO]

Android 앱 분석 및 검토 : Learn AI with Python [PRO], Epic Code Studio에서 개발했습니다. 교육 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 1.5.4이며 25/10/2023 에 업데이트되었습니다. Google Play : Learn AI with Python [PRO]에서 사용자 리뷰에 따르면. 179 이상의 설치를 달성했습니다. Learn AI with Python [PRO]는 현재 1 리뷰, 평균 등급 5.0 스타를 보유하고 있습니다

이 인공 지능 전체는 인공 지능에 대한 입문 지식을 제공합니다. 선택하려고한다면 큰 도움이 될 것입니다. 연구 분야가 번영하고 있다는 것을 간단히 알 수 있습니다. 컴퓨터 과학에 대한 기본 지식은 필수입니다. 수학, 과학, 기계 또는 전기 공학에 대한 지식은 플러스입니다.

Learn Artificial Intelligence App은 인공 지능 분야의 새롭고 동기를 부여하는 새로운 합성을 제공합니다. 새로운 합성은 사용자가이 흥미로운 인공 지능의 새로운 세계를 완벽하게 둘러 볼 수 있도록 안내합니다.

인공 지능은 컴퓨터가 마음으로 할 수있는 일을 할 수 있도록 컴퓨터를 구축하거나 프로그래밍하는 방법에 대한 연구입니다.

주요 이론적 접근 방식과 일부 최근 개발 사항이 설명되어 있습니다. 이 앱은인지 과학 분야의 최신 기술을 알고 자하는 심리학자, 철학자 또는 컴퓨터 과학자에게 적합합니다.

이 인공 지능 앱에서는 다음 주제를 학습합니다.

-인공 지능 소개
-인공 지능 철학
-인공 지능의 목표
-인공 지능에 기여하는 것은 무엇입니까?
-인공 지능없이 프로그래밍
-인공 지능 기술이란?
-인공 지능 응용
-인공 지능의 역사
-지능이란?
-지능의 유형
-지능은 무엇으로 구성되어 있습니까?
-인간과 기계 지능의 차이
-인공 지능-연구 분야
-음성 및 음성 인식 시스템 작동
-AI 연구 분야의 실제 응용
-인공 지능 과제 분류
-에이전트와 환경이란?
-에이전트 용어
-합리성
-이상적인 Rational Agent는 무엇입니까?
-지능형 에이전트의 구조
-환경의 특성
-환경 특성
-인공 지능 인기 검색 알고리즘
-검색 용어
-무차별 대입 검색 전략
-다양한 알고리즘 복잡성 비교
-정보에 입각 한 (Heuristic) 검색 전략
-지역 검색 알고리즘
-시뮬레이션 어닐링
-여행하는 세일즈맨 문제
-퍼지 로직 시스템
-퍼지 로직 시스템 아키텍처
-퍼지 논리 시스템의 예
-퍼지 로직의 응용 분야
-FLS의 장점
-FLS의 단점
-자연어 처리
-NLP의 구성 요소
-NLU의 어려움
-NLP 용어
-NLP의 단계
-구문 분석의 구현 측면
-하향식 파서
-전문가 시스템
-지식베이스
-추론 엔진
-사용자 인터페이스
-전문가 시스템 제한
-전문가 시스템 적용
-전문가 시스템 기술
-전문가 시스템 개발 : 일반 단계
-전문가 시스템의 장점
-로봇 공학 인공 지능 튜토리얼
-로봇 시스템과 기타 인공 지능 프로그램의 차이
-로봇 운동
-로봇의 구성 요소
- 컴퓨터 시각 인식
-컴퓨터 비전의 응용 분야
-로봇 공학의 응용
- 신경망
-인공 신경망의 종류
-ANN 작업
-ANN의 머신 러닝
-베이지안 네트워크 (BN)
-베이지안 네트워크 구축
-신경망의 응용
-인공 지능 문제
-인공 지능 용어
-3 상 능동 필터 제어를위한 지능형 시스템
-풍력 에너지에서 인공 지능 기반 방법 비교 연구
-스위치드 릴럭 턴스 모터 드라이브의 퍼지 로직 제어
-복잡하거나 알려지지 않은 모델 역학을 다루는 동안 퍼지 제어의 장점 : 쿼드 콥터 예제
-PSO 기반 신경망 알고리즘을 이용한 입자 매체의 광학 상수 및 입자 크기 분포 검색
-이동 로봇 탐색을위한 Hermite 광학 흐름 피드백이있는 새로운 인공 유기 컨트롤러

Read more