Introductory Statistics

Android 앱 분석 및 검토 : Introductory Statistics, RK Technologies에서 개발했습니다. 교육 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 1.0.1이며 09/02/2022 에 업데이트되었습니다. Google Play : Introductory Statistics에서 사용자 리뷰에 따르면. 7 천 이상의 설치를 달성했습니다. Introductory Statistics는 현재 5 리뷰, 평균 등급 3.6 스타를 보유하고 있습니다

입문 통계 앱은 대학의 다양한 통계 과정의 요구를 위해 설계되었습니다. 전형적인 1 학기 또는 2 학기 대학 수준 통계 과정보다 더 기본적으로 다룹니다. 이 컨텐츠에는 명확한 학습 목표가 있으며 문제 해결 접근 방식을 쉽게 보여주는 연습 예제가 포함되어 있습니다. 이 텍스트는 중간 대수에 대한 지식을 가정하고 이론에 대한 통계 응용 프로그램에 중점을 둡니다. 입문 통계에는 텍스트를 관련성 있고 액세스 할 수 있도록하는 혁신적인 실제 응용 프로그램과 협업 연습, 기술 통합 문제 및 통계 실험실이 포함됩니다.

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1. 샘플링 및 데이터
1.1. 통계, 확률 및 주요 용어의 정의
1.2. 데이터, 샘플링 및 데이터 및 샘플링의 변화
1.3. 주파수, 주파수 테이블 및 측정 수준
1.4. 실험 설계 및 윤리
1.5. 데이터 수집 실험
1.6. 샘플링 실험

2. 설명 통계
2.1. 줄기 및 잎 그래프 (stemplots), 줄 그래프 및 막대 그래프
2.2. 히스토그램, 주파수 다각형 및 시계열 그래프
2.3. 데이터 위치
2.4. 박스 플롯
2.5. 데이터 중심 측정
2.6. 왜곡과 평균, 중앙값 및 모드
2.7. 데이터 확산 측정
2.8. 설명 통계

3. 확률 주제
3.2. 독립적이고 상호 배타적 인 사건
3.3. 확률의 두 가지 기본 규칙
3.4. 우발 테이블
3.5. 나무와 벤 다이어그램
3.6. 확률 주제

4. 이산 랜덤 변수
4.1. 개별 랜덤 변수
4.2에 대한 확률 분포 함수 (PDF). 평균 또는 예상 값 및 표준 편차
4.3. 이항 분포
4.4. 기하학적 분포
4.5. 초 지오메트리 분포
4.6. 포아송 배포
4.7. 이산 분포 (카드 실험)
4.8. 이산 분포 (행운의 주사위 실험)

5. 연속 랜덤 변수
5.1. 연속 확률 기능
5.2. 균일 분포
5.3. 지수 분포
5.4. 연속 분포

6. 정규 분포
6.1. 표준 정규 분포
6.2. 정규 분포 사용
6.3. 정규 분포 (랩 타임)
6.4. 정규 분포 (핑키 길이)

7. 중앙 한계 정리
7.1. 샘플 수단에 대한 중심 제한 정리 (평균)
7.2. 합의
7.3에 대한 중심 한계 정리. 중앙 한계 정리

8 사용. 신뢰 구간
8.1. 단일 모집단은 정규 분포
8.2를 사용하는 것을 의미합니다. 단일 인구는 학생 T 분포
8.3을 사용하는 것을 의미합니다. 인구 비율

9. 하나의 샘플
9.1로 가설 테스트. 널 및 대체 가설
9.2. 결과 및 유형 I 및 유형 II 오류
9.3. 가설 테스트에 필요한 분포
9.4. 희귀 한 사건, 샘플, 결정 및 결론
9.5. 추가 정보 및 전체 가설 테스트 예
9.6. 단일 평균 및 단일 비율

10의 가설 테스트. 두 샘플
10.1로 가설 테스트. 두 개의 인구는 표준 편차가 알려지지 않은
10.2를 의미합니다. 알려진 표준 편차
10.3의 두 인구는 평균입니다. 두 개의 독립 인구 비율 비교
10.4. 일치 또는 짝을 이루는 샘플
10.5. 두 가지 평균과 두 가지 비율에 대한 가설 테스트

11. 카이-제곱 분포
11.2. 적합성 테스트
11.3. 독립성 테스트
11.4. 균질성 테스트
11.6. 단일 분산 테스트

12. 선형 회귀 및 상관 관계
12.1. 선형 방정식
12.2. 산란 플롯
12.3. 회귀 방정식
12.4. 상관 계수의 중요성을 테스트
12.5. 예측
12.6. 이상치
12.7. 회귀 (학교에서의 거리)
12.8. 회귀 (교과서 비용)
12.9. 회귀 (연료 효율)

13. f 분포 및 일원 분산 분석

👉 각 장은 다음과 같습니다.

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