
Artificial Intelligence : AI
완전한 무료 인공 지능 핸드북, 1분 만에 주제 배우기
앱 정보
앱 설명
Android 앱 분석 및 검토 : Artificial Intelligence : AI, Engineering Wale Baba에서 개발했습니다. 교육 카테고리에 나열되어 있습니다. 현재 버전은 14.0이며 16/02/2025 에 업데이트되었습니다. Google Play : Artificial Intelligence : AI에서 사용자 리뷰에 따르면. 50 천 이상의 설치를 달성했습니다. Artificial Intelligence : AI는 현재 672 리뷰, 평균 등급 3.7 스타를 보유하고 있습니다
인공 지능(AI):포켓 엔지니어링 북이며 어디에서나 읽을 수 있습니다. 이 책에서는 대부분의 주제를 다루고 그림, 표 등으로 설명합니다.
인공 지능, 오토마타, 실시간 시스템 및 신경 퍼지의 600개 이상의 주제를 자세히 다룹니다. 주제는 5개 단위로 나뉩니다.
지능적 행동을 할 수 있는 컴퓨터 및 소프트웨어를 만드는 연구 분야입니다.
앱은 인공지능(AI)을 쉽게 이해할 수 있는 핸드북입니다. 인공 지능과 관련된 142개의 주제를 자세히 다룹니다.
인공지능 분야는 컴퓨터 공학, 수학, 심리학, 언어학, 철학, 신경과학 등 다양한 과학과 직업이 융합된 학제간이며, 인공 심리학과 같은 다른 전문 분야도 있습니다.
이 응용 프로그램에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 튜링 테스트
2. 인공지능 입문
3. AI의 역사
4. AI 사이클
5. 지식 표현
6. 일반적인 AI 문제
7. AI의 한계
8. 에이전트 소개
9. 에이전트 성능
10. 지능형 에이전트
11. 지능형 에이전트의 구조
12. 에이전트 프로그램의 종류
13. 목표 기반 에이전트
14. 유틸리티 기반 에이전트
15. 에이전트 및 환경
16. 에이전트 아키텍처
17. 솔루션 검색
18. 상태 공간
19. 그래프 검색
20. 일반 검색 알고리즘
21. 정보가 없는 검색 전략
22. 너비 우선 탐색
23. 휴리스틱 검색
24. 귀납적 학습 문제의 수학적 공식화
25. 검색 트리
26. 깊이 우선 탐색
27. 깊이 우선 탐색의 속성
28. 양방향 검색
29. 검색 그래프
30. 정보에 입각한 검색 전략
31. 정보 검색 방법
32. 욕심 많은 검색
33. A*의 허용성 증명
34. 휴리스틱의 속성
35. 반복 심화 A*
36. 기타 메모리 제한적 휴리스틱 검색
37. N-퀸즈의 예
38. 적대적 탐색
39. 유전 알고리즘
40. 게임
41. 게임에서의 최적의 결정
42. 미니맥스 알고리즘
43. 알파 베타 가지치기
44. 역추적
45. 일관성 기반 기술
46. 경로 일관성(K-Consistency)
47. 앞을 내다봐
48. 명제 논리
49. 명제 미적분의 구문
50. 지식 표현과 추론
51. 명제 논리 추론
52. 명제 한정 조항
53. 지식 수준 디버깅
54. 추론의 규칙
55. 건전함과 완전성
56. 1차 논리
57. 통일 58. 의미론
59. 허브랜드 유니버스
60. 건전성, 완전성, 일관성, 만족도
61. 해상도
62. Herbrand 재방문
63. 검색으로 증명
64. 몇 가지 증거 전략
65. 비단조적 추론
66. 진실 유지 시스템
67. 규칙 기반 시스템
68. 순수한 프롤로그
69. 순방향 연쇄
70. 역방향 연결
71. 순방향 및 역방향 연결 중 선택
72. 그리고/또는 나무
73. 은닉 마르코프 모델
74. 베이지안 네트워크
75. 학습 문제
76. 지도 학습
77. 의사결정나무
78. 지식 표현 형식주의
79. 시맨틱 네트워크
80. 시맨틱 네트에서의 추론
81. 시맨틱 네트 확장
82. 프레임
83. 객체로서의 슬롯
84. 프레임 해석하기
85. 기획 소개
86. 문제 해결 vs. 계획
87. 논리 기반 계획
88. 계획 시스템
89. 검색으로 계획하기
90. 상황-공간 계획 알고리즘
91. 부분 주문 계획
92. 계획-공간 계획 알고리즘
93. 하위 계획 단계의 인터리빙 대 비인터리빙
94. 간단한 양말/신발 예
95. 확률적 추론
96. 확률론 복습
97. 베이지안 네트워크의 의미론
98. 학습 소개
99. 학습 시스템의 분류
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