DataAnalytics for Beginners

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: DataAnalytics for Beginners, Izstrādājusi Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: DataAnalytics for Beginners. Sasniegts Vairāk Nekā 2X7 Instalācijas. DataAnalytics for Beginners Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

##### DataAnalytics iesācējiem ######

Šī lietotne aptver visus jēdzienus, kas programmētājiem ir nepieciešami, lai attīstītu savas prasmes:

 Satur 750+ mācīšanās un algoritmus balstītas programmas ar pirmkodu.
 Satur tikai programmu pirmkodu un izvades momentuzņēmumus (tajā nav teorijas, jo teorijai ir pieejamas daudzas grāmatas).
 DataAnalytics programmēšanai izmantojam Python Interpreter un bibliotēkas.
 Mēs izmantojam teksta redaktoru PyCharm, kas ir populārs iesācēju un profesionālu programmētāju vidū un labi darbojas visās operētājsistēmās.
 Katrā nodaļā ir labi izplānota un organizēta programmu kolekcija.
 Šī lietotne būs ļoti noderīga arī DataAnalytics programmēšanas iesācējiem, skolotājiem un treneriem.
 Mēs izmantojam mazus mainīgo vai identifikatoru nosaukumus, lai nodrošinātu labāku lasāmību digitālajos medijos, piemēram, Kindle, ipad, tab un mobilajā ierīcē.
 Šajā lietotnē ir daudz vienkāršāka pieeja kodēšanai.
 Programmu organizēšanai iesācējiem un profesionāļiem tiek izmantota vienkāršāka pieeja.


-------- FUNKCIJA ----------

- Satur 750+ DataAnalytics apmācības programmas ar izvadi.
- Ļoti vienkārša lietotāja saskarne (UI).
- Soli pa solim piemēri, lai apgūtu DataAnalytics programmēšanu.
- Šī DataAnalytics mācību lietotne ir pilnībā bezsaistē.
- Šajā lietotnē ir arī saites uz visām "Mūsu mācību lietotnēm".


----- DataAnalytics mācību apraksts -----
[NODAĻU SARAKSTS]

1. Python ievads, datu tipi un operatori
2. Atlase, iterācija un virknes
3. Saraksts, Korpuss, Vārdnīca un komplekts
4. Bibliotēkas funkcijas, funkcijas, moduļi un paketes
5. Klases un objekti un mantojuma un izņēmumu apstrāde
6. Lambda funkcija, saraksta izpratne, kartēšana, filtrēšana un samazināšana
7. NumPy ievads
8. Masīva izveide un atribūti
9. Aritmētiskās operācijas
10. Indeksēšana un sagriešana
11. Matemātiskās funkcijas
12. Stīgu funkcijas
13. Statistikas, meklēšanas un kārtošanas funkcijas
14. Uzlabota indeksēšana un apraide
15. Masīva manipulācija
16. Matplotlib ievads
17. Līniju diagrammas
18. Izkliedes diagrammas
19. Joslu diagrammas
20. Sektoru diagrammas
21. Histogrammas diagrammas
22. Kastes diagrammas
23. Plots / diagrammas pielāgošana
24. Pandas Ievads
25. Sērijas atribūti un metodes
26. Indeksēšana un sagriešana sērijās
27.Sērijas operācijas
28. DataFrame izveide un atribūti
29. Indeksēšana, atlase un piekļuve datiem
30. DataFrame iterācija un darbības
31. DataFrame eksportēšana un importēšana
32. Statistiskās operācijas
33. Trūkstošo datu apstrāde
34. Datu rāmju apvienošana un grupēšana
35. Diagrammu zīmēšana ar DataFrame


------- Ieteikumi uzaicināti -------

Lūdzu, sūtiet savus ieteikumus par šo DataAnalytics mācību lietotni pa e-pastu [email protected].

##### Novēlam jums visu to labāko!!! #####

Read more