Reinforcement learning

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Reinforcement learning, Izstrādājusi macbooth. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 1, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Reinforcement learning. Sasniegts Vairāk Nekā 196 Instalācijas. Reinforcement learning Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

Pastiprināšanas mācīšanās ir mašīnmācīšanās nozare, kas nodarbojas ar to, kā veikt aģenta darbības, un izdomāt, kā šīs darbības ir ietekmējušas atlīdzību, ko tā saņem no šīs darbības veikšanas.

Ir daudz dažādu pastiprināšanas mācību algoritmu, ieskaitot vērtības iterāciju, politikas gradientu un Monte Carlo metodes. Vispopulārākais no tiem ir vērtības iterācija, kurā tiek izmantots optimizācijas algoritms, lai noteiktu labāko darbību, kas robotam jāveic, ņemot vērā pašreizējo stāvokli, pašreizējo vidi un jebkuru citu informāciju, kurai tam ir piekļuve (piemēram, kāda veida iznākumam tas vēlas).

un arī dziļa pastiprināšanas mācīšanās ir tehnika, kas izmanto dziļas neironu tīklus, lai apgūtu pieredzi. Kad jūs izmantojat dziļu pastiprināšanas mācīšanos, jums ir iespēja apmācīt mašīnu apguves modeļus ar cilvēka trenera palīdzību, kurš sniedz atsauksmes par to, cik labi modelis darbojas.

Šīs paņēmiena mērķis ir izstrādāt algoritmu, kas var iemācīties veikt uzdevumu, bez skaidri ieprogrammēt. Dziļi pastiprināšanas mācīšanās darbojas, izveidojot mākslīgu neironu tīklu, kas laika gaitā iemācās sasniegt rezultātu, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas. Šāda veida algoritmam ir liels skaits slāņu un mezglu, kas ļauj tam mācīties no pieredzes, kā arī no citām līdzīgām sistēmām vai situācijām.

Read more