Learn AI & ML Pro

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Learn AI & ML Pro, Izstrādājusi Magic4Studio. Uzskaitīts Izglītība Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 2.0.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Learn AI & ML Pro. Sasniegts Vairāk Nekā 36 Instalācijas. Learn AI & ML Pro Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

Šis mākslīgais intelekts pilnīgs nodrošina ievada zināšanas par mākslīgo intelektu. Tas būtu lielisks palīgs, ja jūs gatavojaties izvēlēties. Jūs varat īsi zināt, ka pētniecības joma ir plaukstoša. Datorzinātnes pamatzināšanas ir obligātas. Matemātikas, zinātnes, mehāniskās vai elektrotehnikas zināšanas ir pluss.

Mācību mākslīgā intelekta lietotne nodrošina atsvaidzinošu un motivējošu jaunu mākslīgā intelekta jomas sintēzi: jauna sintēze lietotāju uzņem pilnīgu ekskursiju ar šo inteliģenci. ko var darīt prāts.

iemācīties mākslīgo intelektu / mācīties
mākslīgo intelektu ir intelekts, ko demonstrē mašīnas, atšķirībā no cilvēkiem, ko demonstrē cilvēki. un tā ieviešana Python.

Apmācieties mašīnu mācīšanos / mašīnu mācīšanos, izmantojot Python Free
Mašīnu apguvi, būtībā ir datorzinātnes lauks, ar kuru datoru sistēmas var sniegt datiem tādā pašā veidā, kā to dara cilvēki. Vienkāršiem vārdiem sakot, ML ir mākslīgā intelekta veids, kas, izmantojot algoritmu vai metodi, iegūst no neapstrādātiem datiem. Galvenais ML uzmanības centrā ir ļaut datorsistēmām mācīties no pieredzes, bez skaidri ieprogrammēta vai cilvēka iejaukšanās.

Apmācieties dziļo mācīšanos
dziļo mācīšanos būtībā nozīmē mākslīgā neironu tīkla (ANN) apmācību ar milzīgu datu daudzumu. Dziļās mācībās tīkls mācās pats par sevi un tādējādi mācībām prasa pazemīgus datus.

Tensorflow apmācība
Tensorflow ir atvērtā koda mašīnu apguves ietvars visiem izstrādātājiem. To izmanto mašīnmācīšanās un dziļas mācīšanās lietojumprogrammu ieviešanai. Lai attīstītu un izpētītu aizraujošas idejas par mākslīgo intelektu, Google komanda izveidoja TensorFlow. Tensorflow ir izstrādāts python programmēšanas valodā, tāpēc to uzskata par viegli saprotamu ietvaru.

iemācīties datu zinātni / Python datu zinātnes apmācību
dati ir jaunā eļļa. Šis paziņojums parāda, kā katru moderno IT sistēmu veicina, uztverot, glabājot un analizējot dažādām vajadzībām. Neatkarīgi no tā, vai pieņem lēmumu uzņēmējdarbībai, laika apstākļu prognozēšanai, olbaltumvielu struktūru izpētei bioloģijā vai mārketinga kampaņas izstrāde. Visi šie scenāriji ir saistīti ar daudznozaru pieeju matemātisko modeļu, statistikas, grafiku, datu bāzu izmantošanai un, protams, uzņēmējdarbības vai zinātniskās loģikas pamatā ar datu analīzi. Tāpēc mums ir nepieciešama programmēšanas valoda, kas var apmierināt visas šīs dažādās datu zinātnes vajadzības. Python spīd spilgti kā viena no šādām valodām, jo ​​tai ir daudz bibliotēku un iebūvētas funkcijas, kas ļauj ērti risināt datu zinātnes vajadzības.

Apmācieties mašīnas apguves lietotni ir sagatavota profesionāļiem, kuri tiecas uzzināt pilnīgu mašīnu apguves un mākslīgā intelekta priekšstatu. Šī apmācība ir atkarīga no iesācēju izglītojamo un ekspertu mācību vajadzībām, lai palīdzētu viņiem izprast mākslīgā intelekta un mašīnu apguves jēdzienus un ieviešanu.

PVO šis mašīnas mācīšanās kurss ir paredzēts:
Ikvienam, kurš interesējas par mašīnu apguvi. Studenti, kuriem ir vismaz vidusskolas zināšanas matemātikā un kuri vēlas sākt mācīties mašīnu apguvi.

visi vidējā līmeņa cilvēki, kuri zina mašīnu apguves pamatus, ieskaitot klasiskos algoritmus, piemēram, lineāru regresiju vai loģistisko regresiju, bet vēlas uzzināt vairāk par to un izpētīt visas dažādās mašīnu apguves jomas.

Read more