Predictive Analytics

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Predictive Analytics, Izstrādājusi Predictive analytics. Uzskaitīts Uzņēmums Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 2.0.1, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Predictive Analytics. Sasniegts Vairāk Nekā 1 Tūkstoš Instalācijas. Predictive Analytics Pašlaik Ir 1 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 5.0 Zvaigznes

Šī lietotne ir izveidota, ņemot vērā pieaugošo vajadzību pēc uz datiem balstītiem biznesa risinājumiem. Ir trīs galvenās jomas, kurās uzņēmumam ir svarīgi dati: lēmumu pieņemšanas uzlabošana, darbību uzlabošana un datu monetizācija. Vadoties no šīm trim vajadzībām, mēs esam izstrādājuši rīkus, lai spētu nodrošināt ietekmi uz uzņēmumiem un organizācijām uz trīs pīlāriem - “Data to Discovery”, “Dati līdz lēmumiem” un “Dati pret dividendēm”.
Mūsdienās biznesa informācijas rīkiem IT departaments bieži prasa ļoti nelielu atbalstu, ja tāds ir. Uzņēmējdarbības vadītāji var pielāgot informācijas paneļus, lai parādītu datus, kurus viņi vēlas redzēt, un pielāgotos pārskatus palaiž tūlīt. Datu ieguves un vizualizācijas izmaiņas ļauj uzņēmumu vadītājiem, kuriem nav tehnoloģiju fona, strādāt ar analītikas rīkiem un pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.
Datu balstīta lēmumu vadība parasti tiek izmantota kā veids, kā iegūt konkurences priekšrocības, dažādi pētījumi ir parādījuši, ka organizācijām, kuras visvairāk vada lēmumu pieņemšana, izmantojot datus, bija augstāki produktivitātes rādītāji un lielāka peļņa. Tomēr ir vieglāk pateikt, nekā izdarīt, ja masveida informācijas daudzumu no dažādām biznesa jomām integrē un apvieno, lai iegūtu reāli izmantojamus datus. Tas prasa kultūras izmaiņu un
Šīs galvenās tendences, kas veido nozari, ir virzījušas mūs uz jaunu stratēģisku pozicionēšanu, lai virzītos un meklētu saskaņošanu ar jaunajām atkāpēm.

Šī platforma atbalstīs turpmāk minēto
Lai izveidotu uz ieskatiem balstītu organizāciju, lietotne atbalstīs šādus spektrus
1. Datu analīze
2. Rīku izvietošana
3. Profesionālās apmācības un apmācība
1.Datu kolekcijas un analīze
• Pārvērtiet datus ieskatā un rīkojieties pēc šī ieskata.
• Kvantitatīvi novērtē atziņu un darbību, kas veiktas, reaģējot uz radītajām atziņām, efektivitāti.
• Pārdomājiet visu iekšējo, ārējo un nestrukturēto datu klāstu, kas jāiegūst katras iniciatīvas ietvaros.

2.Rīku izvietošana
• Savstarpēji savienot datu ezera infrastruktūrā, lai nodrošinātu lielo datu glabāšanu un apstrādi.
• Savāc GPS koordinātas, lai izveidotu Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas platformu, kas ļaus apmainīties ar informāciju un ziņot par to.
• Ieviesiet labi izstrādātu informācijas modeli, lai nodrošinātu, ka analītika koncentrējas uz biznesa mērķiem.
• Nostipriniet iekšējās vadības sistēmas, izstrādājot pārvaldības rīkus riska novēršanai: Finanšu analīze, Darbinieku analīze, Klientu analīze darbības optimizēšanai.

3.Speciālistu apmācība un apmācība
• Izveidojiet domāšanas veida maiņu, lai izraisītu emocionālās jomas pārveidi mainīgajā darba vidē.
• Demonstrējiet labāku izpratni par datu analītikas nozīmi.
• Tematiskas apmācības intervences padomei, IT, vadībai, administrēšanai, operācijām
• Uzlabot darbības efektivitāti, izmantojot mūsdienīgas ziņojumu paneļus.
• demonstrējiet izpratni par inovatīvas un analītiskas domāšanas nozīmi.
• Ģenerējiet novatoriskākas idejas visā organizācijā.
• Mainoties biznesa dinamikai, saglabājiet pozitīvu attieksmi

Read more