Ultralytics HUB

Palaidiet Ultralytics YOLOv8 modeļus reāllaikā Android ierīcēs un sinhronizējiet ar HUB.

Informācija Par Lietotni

Versija :

0.9.34

Kategorija :

Rīki

Atjaunināt :

April 21, 2025

Instalācijas :

21,694

Attīstītājs :

Ultralytics

Nepieciešams Android :

Android 7.0+

Satura Vērtējums :

Everyone

Get it on :

Lejupielādēt APK

Lietotnes Apraksts

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Ultralytics HUB, Izstrādājusi Ultralytics. Uzskaitīts Rīki Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 0.9.34, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Ultralytics HUB. Sasniegts Vairāk Nekā 22 Tūkstoš Instalācijas. Ultralytics HUB Pašlaik Ir 141 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 2.5 Zvaigznes

Laipni lūdzam lietotnē Ultralytics HUB! Ienirstiet mākslīgā intelekta jomā ar iespēju palaist YOLOv5 un YOLOv8 modeļus tieši savā Android ierīcē. Šī progresīvā lietotne nodrošina objektu noteikšanu un attēlu atpazīšanu reāllaikā, vienlaikus nodrošinot izcilu veiktspēju. Galvenās funkcijas ietver:

- YOLO veiktspēja reāllaikā: nevainojami palaidiet YOLOv5 un YOLOv8 modeļus tūlītējai objektu noteikšanai un attēlu atpazīšanai.
- Pielāgota modeļa integrācija: iedziļinieties, apmācot savus modeļus Ultralytics HUB platformā un priekšskatot tos tiešraidē lietotnē.
- Plaša saderība: lai gan HUB lietotne ir pielāgota operētājsistēmai Android, tās spējas attiecas arī uz iOS ierīcēm, padarot AI pieejamu visiem.

Atklājiet YOLO modeļu potenciālu, atrodoties ceļā, un pārveidojiet savu Android ierīci par mobilo mākslīgā intelekta jaudu, izmantojot lietotni Ultralytics HUB. Lai iegūtu dziļāku informāciju, izpētiet mūsu dokumentāciju vietnē https://docs.ultralytics.com, lai izprastu apmācību, izvietošanu un daudz ko citu.

Pašlaik Mēs Piedāvājam 0.9.34 Versiju. Šī Ir Mūsu Jaunākā, Optimizētākā Versija. Tas Ir Piemērots Daudzām Dažādām Ierīcēm. Bezmaksas Lejupielāde Tieši Apk No Google Play Veikala Vai Citām Versijām, Kuras Mēs Mitinām. Turklāt Jūs Varat Lejupielādēt Bez Reģistrācijas Un Nav Nepieciešama Pieteikšanās.

Mums Ir Vairāk Nekā 2000+ Pieejamās Ierīces Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Ar Tik Daudzām Iespējām, Jums Ir Viegli Izvēlēties Spēles Vai Programmatūru, Kas Atbilst Jūsu Ierīcei.

Tas Var Noderēt, Ja Ir Kādi Valsts Ierobežojumi Vai Kādi Ierobežojumi No Jūsu Ierīces Puses Google App Store.

Kas Jauns

Added consent confirmation for Google Analytics.

Novērtējiet Un Pārskatiet Google Play Veikalā

2.5

141 Kopsumma

5 23.0

4 0

3 23.0

2 7.2

1 46.8

Kopējais Instalāciju Skaits (*Aprēķināts)

Kopējais Instalāciju Skaita Novērtējums Google Play, Aptuvenā No Vērtējumu Skaita Un Instalējiet Robežas, Kas Sasniegta Google Play.

Nesenie Komentāri

AB AB

The app crashes as soon as I open it on my OnePlus 8t+ phone..

Chua Jingxuan

I cannot downloaded the trained model through the download button, although I have exported the data

Alberto Remus

Unfortunately there is still some bug, at least on Android 12, One Plus 8T: after the first use the screen gets black and the app needs to be uninstalled and reinstalled. Anyway it's really great to have YOLOv5 on a smartphone, 5-stars as soon as bugs are solved!

Khalid Shaka

Great app, but struggling to achieve practical FPS on my oneplus 10pro. Im running a large model, but the same model runs on an iphone 13 pro at 30fps and on my oneplus im achieving barely 12fps. I'm not sure if the android app is utilizing some of the acceleration features like the gpu or hexagon delegates. I would appreciate a suggestion for an Android smartphone capable of running yolo5m at around 30fps

Ben Senior

It was working but now none of my models appear. Have tried reinstalling and signing in again. I love how accessible this makes developing your own models but it still needs improvement. Would love to see OBB models being implemented as it's better for my use case

Poolakit Bharadwaj

There has been obvious improvement with the new update, the app doesn't crash and the detections also seem to be working better..well done team Ultralytics.. I'm anyway a big fan of the YOLOv8 models