Data mining & Data Warehousing

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Data mining & Data Warehousing, Izstrādājusi Engineering Wale Baba. Uzskaitīts Grāmatas Un Uzziņas Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 11.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Data mining & Data Warehousing. Sasniegts Vairāk Nekā 7 Tūkstoš Instalācijas. Data mining & Data Warehousing Pašlaik Ir 57 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 2.9 Zvaigznes

Lietotne ir pilnīga bezmaksas datu ieguves un datu noliktavas rokasgrāmata, kas aptver svarīgas tēmas, piezīmes un materiālus par kursu.

Šajā datu ieguves un datu noliktavas lietotnē ir uzskaitītas 200 tēmas ar detalizētām piezīmēm, diagrammām, vienādojumiem, formulām un kursa materiāliem, tēmas ir uzskaitītas 5 nodaļās. Lietotnei ir jābūt visiem datorzinātņu un inženierzinātņu studentiem.

Lietotne ir paredzēta ātrai apmācībai, pārskatīšanai, atsaucēm eksāmenu un interviju laikā.

Šī lietotne aptver lielāko daļu saistīto tēmu un detalizētu skaidrojumu ar visām pamata tēmām.

Dažas no tēmām, kas ietvertas datu noliktavas un datu ieguves lietotnē, ir šādas:

1. Ievads datu ieguvē
2. Datu arhitektūra
3. Datu noliktavas (DW)
4. Relāciju datu bāzes
5. Darījumu datu bāzes
6. Uzlabotas datu un informācijas sistēmas un uzlabotas lietojumprogrammas
7. Datu ieguves funkcijas
8. Datu ieguves sistēmu klasifikācija
9. Datu ieguves uzdevumu primitīvas
10. Datu ieguves sistēmas integrācija ar datu noliktavas sistēmu
11. Galvenās problēmas datu ieguvē
12. Datu ieguves veiktspējas problēmas
13. Ievads datu priekšapstrādē
14. Aprakstošais datu apkopojums
15. Datu izkliedes mērīšana
16. Pamatdatu kopsavilkumu grafiskie attēlojumi
17. Datu tīrīšana
18. Trokšņaini dati
19. Datu tīrīšanas process
20. Datu integrācija un transformācija
21. Datu transformācija
22. Datu samazināšana
23. Izmēru samazināšana
24. Skaitlības samazināšana
25. Klasterizācija un paraugu ņemšana
26. Datu diskretizācija un koncepciju hierarhijas ģenerēšana
27. Jēdzienu hierarhijas ģenerēšana kategoriskiem datiem
28. Ievads datu noliktavās
29. Atšķirības starp operatīvajām datu bāzu sistēmām un datu noliktavām
30. Daudzdimensiju datu modelis
31. Daudzdimensiju datu modelis
32. Datu noliktavas arhitektūra
33. Datu noliktavas projektēšanas process
34. Trīspakāpju datu noliktavas arhitektūra
35. Datu noliktavas aizmugures rīki un utilītas
36. OLAP serveru veidi: ROLAP pret MOLAP pret HOLAP
37. Datu noliktavas ieviešana
38. Datu noliktavas līdz datu ieguvei
39. Tiešsaistes analītiskā apstrāde uz tiešsaistes analītisko ieguvi
40. Datu kuba aprēķināšanas metodes
41. Daudzceļu masīvu apkopošana pilnai kuba aprēķināšanai
42. Star-Cubing: aisberga kubu aprēķināšana, izmantojot dinamisku zvaigžņu koka struktūru
43. Korpusa fragmentu iepriekšēja skaitļošana ātrai augstas dimensijas OLAP
44. Datu kubu virzīta izpēte
45. Sarežģīta apkopošana ar vairāku precizitāti: daudzfunkciju kubi
46. ​​Uz atribūtiem orientēta indukcija
47. Uz atribūtiem orientēta indukcija datu raksturošanai
48. Uz atribūtiem orientētas indukcijas efektīva ieviešana
49. Kalnrūpniecības klašu salīdzinājumi: dažādu klašu diskriminācija
50.Bieži raksti
51. Apriori algoritms
52. Efektīvas un mērogojamas bieži vienumu kopas ieguves metodes

Visas tēmas nav norādītas rakstzīmju ierobežojumu dēļ.

Iespējas :
* Nodaļas gudri pabeigt tēmas
* Bagātīgs lietotāja interfeisa izkārtojums
* Ērts lasīšanas režīms
* Svarīgas eksāmenu tēmas
* Ļoti vienkāršs lietotāja interfeiss
* Aptveriet lielāko daļu tēmu
* Ar vienu klikšķi iegūstiet saistīto visu grāmatu
* Mobilajām ierīcēm optimizēts saturs
* Mobilajām ierīcēm optimizēti attēli

Šī lietotne būs noderīga ātrai uzziņai. Izmantojot šo lietotni, visu koncepciju pārskatīšanu var pabeigt dažu stundu laikā.

Datu ieguve un datu noliktavas ir daļa no datorzinātņu, programmatūras inženierijas, mākslīgā intelekta, mašīnmācības un statistiskās skaitļošanas izglītības kursa un informācijas tehnoloģiju un biznesa vadības grāda programmām dažādās universitātēs.

Tā vietā, lai piešķirtu mums zemāku vērtējumu, lūdzu, nosūtiet mums savus jautājumus, problēmas un sniedziet mums vērtīgu vērtējumu un ieteikumu, lai mēs to varētu apsvērt turpmākajiem atjauninājumiem. Mēs ar prieku tos atrisināsim jūsu vietā.

Read more