AI Benchmark
Vai jūsu tālrunis ir gatavs AI? Palaidiet AI etalonu, lai pārbaudītu tā veiktspēju!
Informācija Par Lietotni
Advertisement
Lietotnes Apraksts
Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: AI Benchmark, Izstrādājusi Ignatov Andrey. Uzskaitīts Rīki Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 6.0.2, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: AI Benchmark. Sasniegts Vairāk Nekā 252 Tūkstoš Instalācijas. AI Benchmark Pašlaik Ir 2 Tūkstoš Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 4.4 Zvaigznes
Sejas atpazīšana, attēlu klasifikācija, atbildes uz jautājumiem...Vai jūsu viedtālrunis spēj darbināt jaunākos Deep Neural Networks, lai veiktu šos un daudzus citus uz AI balstītus uzdevumus? Vai tam ir īpaša AI mikroshēma? Vai tas ir pietiekami ātri? Palaidiet AI etalonu, lai profesionāli novērtētu tā AI veiktspēju!
Pašreizējais tālruņu rangs: http://ai-benchmark.com/ranking
AI etalons mēra ātrumu, precizitāti, enerģijas patēriņu un atmiņas prasības vairākiem galvenajiem AI un Computer Vision algoritmiem. Starp pārbaudītajiem risinājumiem ir attēlu klasifikācijas un sejas atpazīšanas metodes, neironu tīkli, kas tiek izmantoti attēla / video superizšķirtspējai un fotoattēlu uzlabošanai, AI modeļi, kas paredz tekstu un veic atbildes uz jautājumiem, kā arī AI risinājumi, ko izmanto autonomās braukšanas sistēmās un viedtālruņos reālai laika dziļuma novērtējums un semantiskā attēla segmentācija. Algoritmu izvadu vizualizācija ļauj grafiski novērtēt to rezultātus un iepazīt aktuālos sasniegumus dažādās AI jomās.
Kopumā AI etalons sastāv no 78 testiem un 26 sadaļām, kas uzskaitītas tālāk:
1. sadaļa. Klasifikācija, MobileNet-V2
2. sadaļa. Klasifikācija, sākums-V3
3. sadaļa. Sejas atpazīšana, MobileNet-V3
4. sadaļa. Klasifikācija, EfficientNet-B4
5./6. sadaļa. Paralēlā modeļa izpilde, 8 x Inception-V3
7. sadaļa. Objektu izsekošana, YOLO-V4
8. sadaļa. Optiskā rakstzīmju atpazīšana, CRNN
9. sadaļa. Semantiskā segmentācija, DeepLabV3+
10. sadaļa. Paralēlā segmentācija, 2 x DeepLabV3+
11. sadaļa. Fotoattēlu izplūšana, IMDN
12. sadaļa. Image Super-Resolution, ESRGAN
13. sadaļa. Attēla superizšķirtspēja, SRGAN
14. sadaļa. Attēla trokšņa samazināšana, U-Net
15. sadaļa. Dziļuma novērtējums, MV3 dziļums
16. sadaļa. Attēla uzlabošana, DPED ResNet
17. sadaļa. Attēla uzlabošana, DPED instance
18. sadaļa. Bokeh efektu renderēšana, PyNET+
19. sadaļa. Apmācītas kameras ISP, PUNET
20. sadaļa. FullHD video super-izšķirtspēja, XLSR
21/22 sadaļa. 4K video super-izšķirtspēja, VideoSR
23. sadaļa. Teksta pabeigšana, LSTM
24. sadaļa. Atbildēšana uz jautājumiem, MobileBERT
25. sadaļa. Teksta pabeigšana, ALBERTS
26. sadaļa. Atmiņas ierobežojumi, ResNet
Turklāt PRO režīmā var ielādēt un pārbaudīt savus TensorFlow Lite dziļās apmācības modeļus.
Detalizētu testu aprakstu var atrast šeit: http://ai-benchmark.com/tests.html
Piezīme. Aparatūras paātrinājums tiek atbalstīts visos mobilajos SoC ar īpašiem NPU un AI paātrinātājiem, tostarp Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity un UNISOC Tiger mikroshēmojumiem. Sākot no AI Benchmark v4, iestatījumos var iespējot arī GPU balstītu AI paātrinājumu vecākām ierīcēm ("Paātrināt" -> "Iespējot GPU paātrinājumu", nepieciešams OpenGL ES-3.0+).
Pašlaik Mēs Piedāvājam 6.0.2 Versiju. Šī Ir Mūsu Jaunākā, Optimizētākā Versija. Tas Ir Piemērots Daudzām Dažādām Ierīcēm. Bezmaksas Lejupielāde Tieši Apk No Google Play Veikala Vai Citām Versijām, Kuras Mēs Mitinām. Turklāt Jūs Varat Lejupielādēt Bez Reģistrācijas Un Nav Nepieciešama Pieteikšanās.
Mums Ir Vairāk Nekā 2000+ Pieejamās Ierīces Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Ar Tik Daudzām Iespējām, Jums Ir Viegli Izvēlēties Spēles Vai Programmatūru, Kas Atbilst Jūsu Ierīcei.
Tas Var Noderēt, Ja Ir Kādi Valsts Ierobežojumi Vai Kādi Ierobežojumi No Jūsu Ierīces Puses Google App Store.
Kas Jauns
1. New tasks and models: Vision Transformer (ViT) architectures, Large Language Models (LLMs), Stable Diffusion network, etc.
2. Added tests checking the performance of quantized INT16 inference.
3. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.17.
4. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
5. Added Arm NN delegate for AI inference acceleration on Mali GPUs.
6. The total number of tests increased to 83.
2. Added tests checking the performance of quantized INT16 inference.
3. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.17.
4. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
5. Added Arm NN delegate for AI inference acceleration on Mali GPUs.
6. The total number of tests increased to 83.
Novērtējiet Un Pārskatiet Google Play Veikalā
Kopējais Vērtējumu Skaits
Kopējais Aktīvo Lietotāju Skaits, Kas Novērtēts Par: AI BenchmarkKopējais Instalāciju Skaits (*Aprēķināts)
Kopējais Instalāciju Skaita Novērtējums Google Play, Aptuvenā No Vērtējumu Skaita Un Instalējiet Robežas, Kas Sasniegta Google Play.Jums Var Patikt Arī Šīs Lietotnes
Discover Apps
- Psychic AI Astrologer & Zodiac
- Universal Smart TV Remote Ctrl
- PLAUD
- AI Cleaner - Phone Cleaner
- AirTag Scan, Detect & Tracker
- Alarm Clock
- Gallery: Photo Gallery, Album
- Music Downloader MP3 Download
- All Document Viewer Doc Reader
- Atgūt izdzēstos fotoattēlus
- Cleaner Antivirus VPN Cleaner
- AAWireless for Android Auto™
Nesenie Komentāri
Abraham Braun
This is a very interesting app that showcases the different tasks the NPU has to deal with. Very intuitive. One gripe though, my 2 year old S21 Ultra scored 734.9k while my brand-new S23 Ultra scored a measly 132.6k. Both were running the latest of their respective softwares (Android 13 One UI 5.0/5.1). Anybody rocking an S23 with similar results? I should point out that the S23 did score higher in the accuracy and CPU. NN-Speed was WAY higher on the S21 than that of the S23 (48-337 vs 16-16).
Noland C
Stops working on Samsung... Trying to compare with OnePlus but it bugged out... Useless.
A Google user
Seems like it'd work if I had a better phone, but half way through the test it said "Unfortunately, AI Benchmark has stopped". I don't know if it's my phone, or the app it self. I'll be willing to give a higher rating if it gets fixed. My phone is a Samsung J7 Sky pro. edit: I just realized it's supposed to crash, sorry! I'll give it a 5 star now lol. it's a good app.
Edward Dolan
Very fun benchmark to run and watch! I wasn't aware phone AI could do some of those things. My phone didn't crash during the last test (Galaxy S10 Plus running Android 10). I'm just surprised by the low score (67.4k). I might try to run it again after clearing my background apps and RAM.
Luiz Brito
This app crashed my phone so hard it couldn't do anything for 20 minutes. Black screen, my charging led indicator not working and all. I got scared. Tried force restarting 4 times before it finally woke up. Aftee that it went into thqt booting cycle for three times before it went back into my home page. There's something really shady with this app, uninstalled immediately. (Snapdragon gen 2, rog phone 7).
A Google user
Works on some of my phones, crashes on others, keeps crashing on test 5/11, deblurring, right after Atari test on one of my devices, can't get a score because I get an exception error every time. So on nice phones, it works, on budget soc's it's hit and miss.
Kevin Holmes
Seems like app is only showing first 3 digits of final score?? OnePlus Nord3 with dimensity 9000 is showing score 109, which is half my old phone with dimensity 1200, but text below 109 score says "excellent" Vs “good“ on old phone, and ranking list shows score as 1092, so it seems like a bug???
Phil Mac
Really interesting app. I still have to read alot about how the scoring and acceleration works. When I get my new Samsung S22 Ultra, which is claimed to have 73% more powerful NPU than last years model...I'm keen to run it along side my current Samsung Note10 plus at the same time. which is 2.5 yrs old now and see the difference.