N-Back Memory Training

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: N-Back Memory Training, Izstrādājusi E.A.L.. Uzskaitīts Atjautības Spēles Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 7.3, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: N-Back Memory Training. Sasniegts Vairāk Nekā 143 Tūkstoš Instalācijas. N-Back Memory Training Pašlaik Ir 1 Tūkstoš Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 4.5 Zvaigznes

Pētījumi liecina, ka n-muguras apmācība var izraisīt šķidruma intelekta (IQ) un darba atmiņas spēju uzlabošanos (Soveri et al., 2017).

Ja novērtējat, ka N-Back atmiņas apmācība ir mazāka par piecām zvaigznēm, lūdzu, atstājiet komentāru, lai es varētu pievērsties jūsu bažām; Es patiesi augstu vērtēju jūsu atsauksmes.

Norādījumi :
Spēles mērķis ir turēt dažādus priekšmetus savā darba atmiņā un aktīvi atjaunināt šos priekšmetus spēles gaitā. Ar katru jaunu izmēģinājumu nospiediet atbilstības pogu, ja pašreizējais vienums atbilst vienumam, kas iepriekš tika veikts noteiktā skaitā izmēģinājumu. Termins “n-back” apzīmē, cik daudz izmēģinājumu ( n ) jums iepriekš bija jāatceras. Pēc noklusējuma jūs sāksit ar divpusēju spēli, tāpēc nospiediet atbilstības pogu, ja pašreizējais vienums atbilst priekšmetam, kas notika 2 izmēģinājumos atpakaļ. Lai demonstrētu vienkāršu divu dublējumu atskaņošanu, skatiet šo videoklipu: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Iespējas :
N-Back atmiņas apmācība ļauj izvēlēties no daudzveidīga priekšmetu komplekta, ko glabāt darba atmiņā:
• kvadrāta novietojums uz 3 x 3 režģa
• skaņas (burti, cipari vai klavieru piezīmes)
• attēli (formas, valsts karogi, sporta aprīkojums)
• krāsas

Pēc noklusējuma lietotne tiek palaista divkāršā aizmugurē, izmantojot pozīcijas un skaņas (burtus). “Dual” divkāršajā n-aizmugurē vienkārši norāda, cik daudz dažādu priekšmetu veidu jums vajadzēs atcerēties. Jūs varat izvēlēties jebkuru vienumu veidu kombināciju, sākot no vienas n-muguras līdz quad n-back.

Izsekojiet progresam un konkurējiet ar citiem lietotājiem:
Izsekojiet ikdienas gaitai, izmantojot pielāgojamas, interaktīvas diagrammas. Varat arī salīdzināt savus augstos rezultātus ar citiem lietotājiem visā pasaulē reāllaikā, izmantojot premium režīmu (jauninājums ir pieejams lietotnē).

Rīkošana:
N-Back atmiņas apmācība mēra jūsu darba atmiņas precizitāti, izmantojot signāla noteikšanas teorijas atšķirības indeksu A '(Stanislaw & Todorov, 1999). A 'parasti svārstās no 0,5 (nejaušs minējums) līdz 1,0 (pilnīga precizitāte). Rezultāts A '> = 0,90 paaugstina jūs uz nākamo līmeni, un rezultāts A' <= 0,75 rada atgriešanos iepriekšējā n līmeņa līmenī (pēc viena labvēlības perioda). Šos iestatījumus var mainīt manuālajā režīmā. Lai izsekotu jūsu progresam, A 'tiek kombinēts ar pašreizējo n-muguras līmeni tā, lai rādītāji būtu diapazonā +/- 0,5 ap n-muguras līmeni. Piemēram, 2 aizmugurē ar precizitāti A '= 1 tiks iegūts rezultāts 2,5, bet A' = 0,5 - ar rezultātu 1,5.

Sīkāka informācija:
A '= .5 + zīme (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

kur
Rezultātu skaits (H) = trāpījumi / # signāla izmēģinājumi
Kļūdaini pozitīvs rādītājs (F) = nepatiesi pos / # trokšņa izmēģinājumi

sk. Staņislavs un Todorovs (1999)

Lure izmēģinājumi:
Sadaļā Iestatījumi varat kontrolēt lure izmēģinājumu procentuālo daudzumu, kas apgrūtina uzdevumu. Lure izmēģinājumi rada stimulus, kas notikuši n-back plus vai mīnus viens izmēģinājums. Tas ir, tie tiek kompensēti vienā izmēģinājumā no mērķa izmēģinājuma (n-atpakaļ).

Pielāgot:
Ja vēlaties mainīt spēles ātrumu, izmēģinājumu skaitu vai ko citu, vienkārši dodieties uz Iestatījumi> Atlasīt režīmu> Manuālais režīms. Pēc tam jūs varat pielāgot praktiski jebko. Varat arī pielāgot lietotnes izskatu, izveidojot savu pielāgoto fonu, izmantojot krāsu gradientus. Šīs iespējas ir izvēlnes Iestatījumi apakšdaļā.

Lūdzu, sūtiet komentārus, jautājumus vai bažas uz e-pastu [email protected].
Paldies, ka spēlējāt
E. A. L.

---
Atsauces

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Pārskatīts darba atmiņas treniņš: n-muguras apmācības pētījumu daudzlīmeņu metaanalīze. Psiholoģiskais biļetens un pārskats , 24 (4), 1077-1096.

Staņislavs, H., un Todorovs, N. (1999). Signāla noteikšanas teorijas mērījumu aprēķināšana. Uzvedības izpētes metodes, instrumenti un datori , 31 (1), 137.-149.

Lietotnes fona attēla kredīts: Réseau de neurones. Ja vēl kas cits / Wikimedia, CC BY-SA

Read more