TensorFlow 1.5

Android -App -Analyse En Beoordeling: TensorFlow 1.5, Ontwikkeld Door NextLabs.cc. Vermeld In Boeken En Referentie -Categorie. De Huidige Versie Is 1.0.3, Bijgewerkt Op 22/07/2018 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: TensorFlow 1.5. Bereikte Meer Dan 34 Duizend Installaties. TensorFlow 1.5 Heeft Momenteel 93 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 4.1 Sterren

TensorFlow 1.9 Documentatie

TensorFlow is een open source softwarebibliotheek voor numerieke berekening met behulp van gegevensstroomgrafieken. De grafiekknooppunten vertegenwoordigen wiskundige bewerkingen, terwijl de grafische randen de multidimensionale data -arrays (tensoren) vertegenwoordigen die ertussen stromen. Met deze flexibele architectuur kunt u berekening implementeren in een of meer CPU's of GPU's in een bureaublad, server of mobiel apparaat zonder code te herschrijven. TensorFlow bevat ook tensorboard, een datavisualisatietoolkit.

Tensorflow werd oorspronkelijk ontwikkeld door onderzoekers en ingenieurs die werkzaam waren bij het Google Brain -team binnen de google -onderzoeksorganisatie voor machine -intelligentie voor de doeleinden van het uitvoeren van machine learning en diepe neurale netwerkenonderzoek. Het systeem is algemeen genoeg om van toepassing te zijn in een breed scala aan andere domeinen, ook.

attributie:
Het TensorFlow -logo en alle gerelateerde markeringen zijn handelsmerken van Google Inc.

{ #} Tabel met content

Installeer tensorflow
installeren tensorflow op ubuntu
installeren tensorflow op macOS
installeren tensorflow op Windows
installeren tensorflow op raspbian
Installeer tensorflow van Source Sources {# } overgang naar tensorflow 1.0
installeren tensorflow voor java
installeren tensorflow voor go
installeren tensorflow voor c
tensorflow -gids
keras
EGERE NEEMS ENVOERTIE
Importeren van gegevens
Schatters
Premade schatters
Checkpoints
Functiekolommen
Datasets voor schatters
Custom ApproS -schatters maken
Gebruik GPU's
met behulp van TPU's
Inleiding
tensors
variabelen { #} grafieken en sessies
Opslaan en herstellen
Embeddings
tensorflow debugger
Visualisatie van leren
grafieken
histograms
tensorflow -versie compatibiliteit
frequent gevraagd vragen
gevraagd vragen
#} Basisclassificatie
Tekstclassificatie
regressie
overfitting en underfitting
Opslaan en herstellen van modellen
Overzicht
Custom Training: Walkthrough
lineair model met schatters
tekstclassifier met TF-HUB
Bouw een CNN met schatters
afbeeldingherkenning
afbeelding Terugkerend
Geavanceerd CNN
Terugkerende neurale netwerk
Tekeningclassificatie
eenvoudige audio herkenning
vectorrepresentaties van woorden
kernelmethoden
grootschalige lineaire modellen
mandelbrot set
gedeeltelijke differentiaalvergelijkingen
Volgende stappen
implementeren
gedistribueerde tensorflow
Hoe tensorflow te draaien op HADOP
how to run tensorflow on s3
deploy to javascript
introduction
architecture overview
installation
serving a tensorflow model
restful api
building standard tensorflow modelserver
serving inception model Met TensorFlow Serving en Kubernetes
Een nieuw soort van dienstbaar maken
Een module maken die nieuwe dienbare paden ontdekt
SignatuRedefs in opgeslagen Model voor TensorFlow Serve
met behulp van TensorFlow Serving via Docker
prestaties
prestaties
prestaties Guide
Input Pipeline Performance Guide
Benchmarks
Fixed Point Quantization
XLA Overzicht
Broadcasting Semantics
Een nieuwe backend ontwikkelen voor XLA
met behulp van JIT Compilation
Operation Semantics {### } vormen en lay -out
met behulp van AOT Compilation
BEVEND
TensorFlow Architecture
Een nieuwe OP
toevoegen van een aangepaste bestandsystemplug -in
Aangepaste bestand en opnamesindelingen lezen
tensorflow in andere talen
Een gids voor Tool Developer's Guide to TensorFlow Model Files
Overzicht
Inleiding tot TensorFlow Lite
Developer Guide
Android Demo App
iOS Demo App
Performance
Inleiding Tensorflow Mobile
bouwen tensorflow op Android
gebouw tensorflow op iOS
Integratie van tensorflow -bibliotheken
Modellen voorbereiden voor mobiele implementatie
Optimaliseren voor mobiel
Community
Roadmap
bijdragen aan Tensorflow
bijdragen } mailinglijsten
gebruikersgroepen
schrijven tensorflow documentatie
tensorflow -stijl gids
definiëren en uitvoeren van benchmarks
over tensorflow
tensorflow in gebruik
tensorflow whitepapers
attribution
} Overzicht
Installatie
Een module gebruiken
Een nieuwe module maken
Fine-tuning
Een module hosten
Image Retaling
Tekstclassificatie
Overzicht
Common Signatures Voor afbeeldingen
Gemeenschappelijke handtekeningen voor text
Overzicht
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LESTMODMODMOMMEN
Modulespec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
Overzicht
afbeeldingsmodules
Text Modules
Andere modules

Read more