Art of Stat: Regression

Android -App -Analyse En Beoordeling: Art of Stat: Regression, Ontwikkeld Door Bernhard Klingenberg, Art of Stat. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 1.9.0, Bijgewerkt Op 14/07/2024 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Art of Stat: Regression. Bereikte Meer Dan 4 Duizend Installaties. Art of Stat: Regression Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

De app Art of Stat: Linear Regression maakt spreidingsdiagrammen, past eenvoudige (en meervoudige) lineaire, logistieke of exponentiële regressiemodellen aan en geeft gevolgtrekkingen weer voor modelparameters (standaardfouten, betrouwbaarheidsintervallen, P-waarden).

Nieuw: De app past nu ook in meerdere lineaire regressiemodellen en maakt het mogelijk om categorische voorspellers en tweerichtingsinteracties op te nemen!

De app berekent en toont betrouwbaarheidsintervallen voor de gemiddelde respons en voorspellingsintervallen voor een toekomstige respons. Het gepaste model en de intervallen worden gevisualiseerd op het spreidingsdiagram, en u kunt ruwe en gestandaardiseerde residuen verkrijgen en plotten.

U kunt punten op het spreidingsdiagram inkleuren volgens een derde kwantitatieve of categorische variabele om aanvullende patronen zichtbaar te maken.

Voor gegevensinvoer kunt u uw eigen gegevens invoeren via de nieuwe Data Editor-app, een CSV-bestand importeren of kiezen uit verschillende vooraf geladen voorbeelddatasets.

Functies:

- Scatterplot Matrix om paarsgewijze relaties te bestuderen

- Geef de gepaste regressievergelijking weer op het spreidingsdiagram, zelfs als er een (en aanvullende) categorische voorspeller is opgenomen

- Tabel met alle regressiecoëfficiënten en hun gevolgtrekkingen (P-waarden, betrouwbaarheidsintervallen)

- Samenvattende statistieken zoals R^2, R^2-aangepaste en gemaximaliseerde log-waarschijnlijkheid

- Aangepaste waarden en (gestandaardiseerde) residuen (die u kunt downloaden)

- Voorspellingen voor uw eigen waarden van de verklarende variabelen

- Residuele plot om aannames en uitschieters te controleren

- hiermee kunt u voorspellingen doen voor uw eigen waarden van de verklarende variabelen

- construeert een residuele plot om aannames en uitschieters te controleren

Read more