DataAnalytics for Beginners

Android -App -Analyse En Beoordeling: DataAnalytics for Beginners, Ontwikkeld Door Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 1.0, Bijgewerkt Op 25/07/2024 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: DataAnalytics for Beginners. Bereikte Meer Dan 2X7 Installaties. DataAnalytics for Beginners Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

##### DataAnalytics voor beginners ######

Deze app omvat alle concepten die programmeurs nodig hebben om hun vaardigheden te ontwikkelen:

 Bevat meer dan 750 leer- en algoritmegebaseerde programma's met broncode.
 Bevat alleen de broncode van programma's en output-snapshots (het bevat geen theorie, voor theorie zijn er veel boeken beschikbaar).
 We gebruiken Python Interpreter en bibliotheken voor DataAnalytics-programmering.
 We gebruiken de teksteditor PyCharm, die populair is onder beginnende en professionele programmeurs en goed werkt op alle besturingssystemen.
 Elk hoofdstuk bevat een goed geplande en georganiseerde verzameling programma's.
 Deze app zal ook zeer nuttig zijn voor beginners, docenten en trainers van DataAnalytics-programmeren.
 We gebruiken kleine variabele- of identificatienamen voor een betere leesbaarheid in digitale media zoals Kindle, iPad, Tab en mobiel.
 Deze app bevat een veel eenvoudigere benadering van codering.
 Er wordt een eenvoudiger aanpak gebruikt om de programma's voor zowel beginners als professionals te organiseren.


-------- FUNCTIE ----------

- Bevat meer dan 750 DataAnalytics-tutorialprogramma's met uitvoer.
- Zeer eenvoudige gebruikersinterface (UI).
- Stapsgewijze voorbeelden om DataAnalytics-programmering te leren.
- Deze DataAnalytics-leerapp is volledig OFFLINE.
- Deze app bevat ook links voor al "onze leerapps".


----- DataAnalytics-leerbeschrijving -----
[HOOFDSTUKLIJST]

1. Python-introductie, gegevenstypen en operators
2. Selectie, iteratie en strings
3. Lijst, Tuple, Woordenboek & Set
4. Bibliotheekfuncties, functies, modules en pakketten
5. Klassen en voorwerpen en afhandeling van erfenissen en uitzonderingen
6. Lambda-functie, Lijstbegrip, Kaart, Filter en Reduce
7. NumPy-introductie
8. Array maken en attributen
9. Rekenkundige bewerkingen
10. Indexeren en segmenteren
11. Wiskundige functies
12. Stringfuncties
13. Statistische, zoek- en sorteerfuncties
14. Geavanceerde indexering en uitzending
15. Array-manipulatie
16. Matplotlib-introductie
17. Lijndiagrammen
18. Spreidingsdiagrammen
19. Staafdiagrammen
20. Cirkeldiagrammen
21. Histogramgrafieken
22. Boxplot-diagrammen
23. Plots/grafieken aanpassen
24. Panda's Introductie
25. Serie-attributen en -methoden
26. Indexeren en segmenteren in series
27. Seriebewerkingen
28. Creatie en attributen van dataframes
29. Indexeren, selecteren en toegang krijgen tot gegevens
30. DataFrame-iteratie en -bewerkingen
31. DataFrame exporteren en importeren
32. Statistische operaties
33. Omgaan met ontbrekende gegevens
34. DataFrames combineren en groeperen
35. Grafieken plotten met DataFrame


------- Suggesties uitgenodigd -------

Stuur uw suggesties met betrekking tot deze DataAnalytics Learning-app per e-mail op [email protected].

##### Wij wensen u het allerbeste!!! #####

Read more