Linear Regression

Linear Regression

Lineaire regressie legt uit

App -Info


4
December 29, 2022
386
Everyone
Get Linear Regression for Free on Google Play

Advertisement

App -Beschrijving


Android -App -Analyse En Beoordeling: Linear Regression, Ontwikkeld Door macbooth. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 4, Bijgewerkt Op 29/12/2022 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Linear Regression. Bereikte Meer Dan 386 Installaties. Linear Regression Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

Lineaire regressie is een statistische techniek die kan worden gebruikt voor het analyseren van de relatie tussen een of meer onafhankelijke variabelen en een responsvariabele. Het wordt vaak gebruikt in onderzoek naar economie, bedrijfs- en sociale wetenschappen.

lineaire regressie is een statistische methode om de relaties tussen variabelen te schatten. Het doet dit door een regel te passen (meestal, maar niet altijd) via de gegevenspunten.

Het is een statistische techniek die een regel gebruikt om voorspellingen te doen over toekomstige gegevens. Dit is nuttig omdat u hiermee de relatie tussen twee variabelen kunt modelleren, maar het betekent ook dat u lineaire regressie kunt gebruiken om waarden van nieuwe variabelen te voorspellen.
We Bieden Momenteel Versie 4 Aan. Dit Is Onze Nieuwste, Meest Geoptimaliseerde Versie. Het Is Geschikt Voor Veel Verschillende Apparaten. Gratis Download Rechtstreeks Apk Uit De Google Play Store Of Andere Versies Die We Organiseren. Bovendien Kunt U Zonder Registratie Downloaden En Geen Login Vereist.

We Hebben Meer Dan 2000+ Beschikbare Apparaten Voor Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Met Zoveel Opties, Het Is Gemakkelijk Voor U Om Games Of Software Te Kiezen Die Bij Uw Apparaat Passen.

Het Kan Van Pas Komen Als Er Landenbeperkingen Of Enige Beperkingen Van De Zijkant Van Uw Apparaat In De Google App Store Zijn.

Wat Is Er Nieuw


New release

Beoordeel En Beoordeling Op Google Play Store


5.0
1 Totaal
5 0
4 0
3 0
2 0
1 0