Neural network fuzzy systems

Android -App -Analyse En Beoordeling: Neural network fuzzy systems, Ontwikkeld Door Engineering Wale Baba. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 11.0, Bijgewerkt Op 04/09/2024 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Neural network fuzzy systems. Bereikte Meer Dan 2 Duizend Installaties. Neural network fuzzy systems Heeft Momenteel 9 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 3.6 Sterren

De app is een compleet gratis handboek van Neuro-fuzzy-systemen of Neural-netwerk waarin belangrijke onderwerpen, notities en materialen over de cursus worden behandeld.

Deze Neural Network-app is ontworpen voor snel leren, revisies, referenties op het moment van examens en interviews.

Deze app behandelt de meeste gerelateerde onderwerpen en gedetailleerde uitleg met alle basisonderwerpen.

Enkele van de onderwerpen die worden behandeld in de Neural Network Fuzzy Systems-app zijn:

1) Toewijzing en toewijzing registreren
2) Het Lazy-Code-Motion-algoritme
3) Matrixvermenigvuldiging: een diepgaand voorbeeld
4) Rsa-onderwerp 1
5) Inleiding tot neurale netwerken
6) Geschiedenis van neurale netwerken
7) Netwerkarchitecturen
8) Kunstmatige intelligentie van neuraal netwerk
9) Kennisrepresentatie
10) Menselijk brein
11) Model van een neuron
12) Neurale netwerk als een gerichte grafiek
13) Het concept van tijd in neurale netwerken
14) Componenten van neurale netwerken
15) Netwerktopologieën
16) Het bias-neuron
17) Vertegenwoordigen neuronen
18) Volgorde van activering
19) Inleiding tot het leerproces
20) Paradigma's van leren
21) Trainingspatronen en onderwijsinput
22) Trainingsvoorbeelden gebruiken
23) Leercurve en foutmeting
24) Gradiëntoptimalisatieprocedures
25) Voorbeeldige problemen maken het testen van zelfgecodeerde leerstrategieën mogelijk
26) Hebbiaanse leerregel
27) Genetische algoritmen
28) Expertsystemen
29) Fuzzy-systemen voor kennisengineering
30) Neurale netwerken voor kennisengineering
31) Feed-forward-netwerken
32) De perceptron, backpropagation en zijn varianten
33) Een enkele laag perceptron
34) Lineaire scheidbaarheid
35) Een meerlagig perceptron
36) Veerkrachtige terugpropagatie
37) Initiële configuratie van een meerlagig perceptron
38) Het 8-3-8-coderingsprobleem
39) Terugverspreiding van fouten
40) Componenten en structuur van een RBF-netwerk
41) Informatieverwerking van een RBF-netwerk
42) Combinaties van vergelijkingssysteem en gradiëntstrategieën
43) Middelpunten en breedtes van RBF-neuronen
44) Groeiende RBF-netwerken passen automatisch de neurondichtheid aan
45) RBF-netwerken en meerlagige perceptrons vergelijken
46) Terugkerende perceptron-achtige netwerken
47) Elman-netwerken
48) Training van terugkerende netwerken
49) Hopfield-netwerken
50) Gewichtsmatrix
51) Automatische associatie en traditionele applicatie
52) Heteroassociatie en analogieën met neurale gegevensopslag
53) Continue Hopfield-netwerken
54) Kwantisering
55) Codeboekvectoren
56) Adaptieve resonantietheorie
57) Kohonen zelforganiserende topologische kaarten
58) Zelforganiserende functiekaarten zonder toezicht
59) Vectorkwantiseringsalgoritmen leren voor begeleid leren
60) Patroonassociaties
61) Het Hopfield-netwerk
62) Beperkingen bij het gebruik van het Hopfield-netwerk

Alle onderwerpen worden niet vermeld vanwege tekenbeperkingen.

Elk onderwerp is compleet met diagrammen, vergelijkingen en andere vormen van grafische weergaven voor beter leren en snel begrip.

Functies :
* Hoofdstukgewijs complete onderwerpen
* Rijke UI-lay-out
* Comfortabele leesmodus
* Belangrijke examenonderwerpen
* Zeer eenvoudige gebruikersinterface
* Behandel de meeste onderwerpen
* Eén klik om gerelateerd te worden Alle boeken
* Voor mobiel geoptimaliseerde inhoud
* Voor mobiel geoptimaliseerde afbeeldingen

Deze app is handig voor snelle referentie. Met deze app kan de revisie van alle concepten binnen enkele uren worden voltooid.

Neuro fuzzy systems of Neural network maakt deel uit van Brain and Cognitive Sciences, AI, informatica, machine learning, elektrotechniek, elektronica, kennistechnische opleidingen en technologieopleidingen aan verschillende universiteiten.

In plaats van ons een lagere beoordeling te geven, kunt u ons uw vragen en problemen mailen en ons waardevolle beoordelingen en suggesties geven, zodat we deze kunnen overwegen voor toekomstige updates. We lossen ze graag voor je op.

Read more