Artificial Intelligence : AI

Android -App -Analyse En Beoordeling: Artificial Intelligence : AI, Ontwikkeld Door Engineering Wale Baba. Vermeld In Onderwijs -Categorie. De Huidige Versie Is 14.0, Bijgewerkt Op 16/02/2025 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Artificial Intelligence : AI. Bereikte Meer Dan 50 Duizend Installaties. Artificial Intelligence : AI Heeft Momenteel 672 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 3.7 Sterren

Kunstmatige intelligentie (AI):

Het is een pocket Engineering Book en waar je dit ook kunt lezen. In dit boek worden de meeste onderwerpen behandeld en uitgelegd met figuren, tabellen enz.

Het behandelt meer dan 600 onderwerpen van kunstmatige intelligentie, automaten, realtime systemen en neuro-fuzzy in detail. De onderwerpen zijn onderverdeeld in 5 units.

Het is een vakgebied over het creëren van computer en software die in staat is tot intelligent gedrag.

De app is een handboek om de kunstmatige intelligentie (AI) gemakkelijk te begrijpen. Het behandelt 142 in detail over onderwerpen van kunstmatige intelligentie.

Het AI-veld is interdisciplinair, waarin een aantal wetenschappen en beroepen samenkomen, waaronder informatica, wiskunde, psychologie, taalkunde, filosofie en neurowetenschappen, evenals andere gespecialiseerde gebieden zoals kunstmatige psychologie.

Enkele van de onderwerpen die in deze toepassing worden behandeld, zijn:

1. Turing-test
2. Inleiding tot kunstmatige intelligentie
3. Geschiedenis van AI
4. De AI-cyclus
5. Kennisrepresentatie
6. Typische AI-problemen
7. Grenzen van AI
8. Inleiding tot agenten
9. Prestaties van agenten
10. Intelligente agenten
11. Structuur van intelligente agenten
12. Soorten agentprogramma's
13. Doelgerichte agenten
14. Op hulpprogramma's gebaseerde agenten
15. Agenten en omgevingen
16. Agent-architecturen
17. Zoeken naar oplossingen
18. Staatsruimten
19. Grafieken zoeken
20. Een algemeen zoekalgoritme
21. Ongeïnformeerde zoekstrategieën
22. Breedte-eerste zoekopdracht
23. Heuristisch zoeken
24. Wiskundige formulering van het inductief leerprobleem
25. Zoekboom
26. Diepte eerst zoeken
27. Eigenschappen van diepte eerst zoeken
28. Bidirectioneel zoeken
29. Zoek grafieken
30. Geïnformeerde zoekstrategieën
31. Methoden voor geïnformeerd zoeken
32. Hebzuchtig zoeken
33. Bewijs van ontvankelijkheid van A*
34. Eigenschappen van heuristieken
35. Iteratief-Verdieping A*
36. Ander Heuristisch zoeken met beperkte geheugenfunctie
37. N-Queens voorbeeld
38. Tegenstrijdig zoeken
39. Genetische algoritmen
40. Spelletjes
41. Optimale beslissingen in Games
42. minimax-algoritme
43. Alpha Beta Snoeien
44. Terugkeren
45. Consistentiegestuurde technieken
46. ​​Padconsistentie (K-Consistentie)
47. Kijk vooruit
48. Propositionele logica
49. Syntaxis van propositierekening
50. Kennisrepresentatie en redeneren
51. Propositionele logische gevolgtrekking
52. Propositioneel bepaalde clausules
53. Foutopsporing op kennisniveau
54. Inferentieregels
55. Degelijkheid en volledigheid
56. Eerste orde logica
57. Eenwording 58. Semantiek
59. Herbrand Universum
60. Degelijkheid, volledigheid, consistentie, verzadigbaarheid
61. Resolutie
62. Herbrand Revisited
63. Bewijs als zoekopdracht
64. Enkele bewijsstrategieën
65. Niet-monotoon redeneren
66. Waarheidsonderhoudssystemen
67. Regelgebaseerde systemen
68. Pure proloog
69. Forward chaining
70. achterwaartse ketening
71. Keuze tussen forward en backward chaining
72. EN/OF Bomen
73. Verborgen Markov-model
74. Bayesiaanse netwerken
75. Leerproblemen
76. Begeleid leren
77. Beslisbomen
78. Kennisrepresentatie formalismen
79. Semantische netwerken
80. Inferentie in een semantisch net
81. Semantische netten uitbreiden
82. Kaders
83. Slots als objecten
84. Frames interpreteren
85. Inleiding tot planning
86. Problemen oplossen versus plannen
87. Op logica gebaseerde planning
88. Planningssystemen
89. Plannen als zoeken
90. Situatie-ruimteplanningsalgoritmen
91. Gedeeltelijke orderplanning
92. Plan-ruimteplanningsalgoritmen
93. Interleaving versus niet-interleaving van stappen in het subplan
94. Eenvoudig voorbeeld van sokken/schoenen
95. Probabilistisch redeneren
96. Herziening van waarschijnlijkheidstheorie
97. Semantiek van Bayesiaanse netwerken
98. Inleiding tot leren
99. Taxonomie van leersystemen


In plaats van ons een lagere beoordeling te geven, kunt u ons uw vragen en problemen mailen en ons waardevolle beoordelingen en suggesties geven, zodat we deze kunnen overwegen voor toekomstige updates. We lossen ze graag voor je op..

Read more