Lap Timer

Android -App -Analyse En Beoordeling: Lap Timer, Ontwikkeld Door Timo Rantalainen. Vermeld In Tools -Categorie. De Huidige Versie Is 1.0.3, Bijgewerkt Op 02/01/2022 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Lap Timer. Bereikte Meer Dan 114 Installaties. Lap Timer Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

De app gebruikt een van uw telefooncamera's om schootsplitsingen te meten. Na initialisatie van ongeveer 1 s wordt de videostream gecontroleerd op wijzigingen en wordt de duur tussen substantiële wijzigingen in de feed op het scherm weergegeven.

Functies
- Selecteer welke camera, resolutie en framesnelheid Om
te gebruiken- toont de laatste 10 splitsingen op het scherm
- toont de beeldverwerkingstijd in milliseconden op het scherm (zodat u een langzamere resolutie kunt selecteren om realtime werking mogelijk te maken. De verwerkingstijd moet minder zijn dan 1 gedeeld door de gekozen framesnelheid, bijvoorbeeld framesnelheid 30 -> Verwerkingstijd moet minder zijn dan 33 ms). zonder beweging in het zicht (bijv. Positiecamera hoog, wijs naar de grond of wijs de camera op een muur en laat de baan tussen de camera en de muur passeren).

Ik gebruik de app om time radio controleerbare autotijden van de autotijden en stream de telefoonweergave naar mijn tv met Google Home om een ​​goed beeld te hebben van de rondetijden in realtime.

OPMERKING {# } Wijzigingen in licht, schaduwen, het verplaatsen van de telefoon enz. Wordt splitsen door het algoritme voor het detectie van wijzigingen. Ik heb ontwikkeld voor https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 studie. Het achtergrondmodel is gebouwd door te starten van een frame met alle 0 en het bijwerken van de achtergrondpixelwaarden met 1/framesnelheid uit het huidige frame (en 1-1/framesnelheid uit het achtergrondmodel). De vereenvoudiging van het onderzoek is dat slechts één achtergrondkandidaat wordt gehandhaafd (in tegenstelling tot vijf). Pixels die meer dan 20 waarden verwijderd zijn van de achtergrond, worden gemarkeerd als niet-achtergrond (d.w.z. een verandering). Het aantal niet-achtergrondpixels wordt geteld voor elk frame en een basiswaarde wordt gehandhaafd met behulp van hetzelfde leerproces als wordt gebruikt voor het achtergrondmodel (d.w.z. 1/framesnelheid uit het huidige aantal gewijzigde pixels), en een split is gemarkeerd Als de huidige telling meer dan twee keer de waarde van de basislijn is.

worden alleen luminositeitswaarden beschouwd (luminositeit [y], blauw [u] en rood [v] met yuv422_8888 wordt gevraagd vanuit de camera) en alleen Elke 4e pixel zowel in kolommen als rijen wordt overwogen. Dit resulteert in slechts één van de 16 pixels die worden overwogen (15 van de 16 pixels, en alle U- en V -componenets worden gewoon genegeerd). Met deze downsampling van de videofeed was mijn telefoon (eer 20 lite [hry-lx1t]) in staat om ongeveer 30 (1536 x 864 pixel) frames per seconde te verwerken, d.w.z. het handhaafde consequent realtime werking. Het verwerken van elke pixel vertraagde de verwerking tot ongeveer 12 frames per seconde, en elke vierde pixel tot 25 frames per seconde. Om deze framesnelheid te bereiken, schreef ik rendererscript-kernels om pixelindices vooraf te berekenen voor achtergronddetectie en alle achtergronddetectie, en pixeltelling wordt uitgevoerd met renderscript-kernels. Dit resulteerde in tussen de 4 en 10 -voudige verbeteringen in de berekeningstijd in vergelijking met het gebruik van de CPU voor dezelfde berekeningen.

Read more