TensorFlow 1.5

Android App Analyse Og Gjennomgang: TensorFlow 1.5, Utviklet Av NextLabs.cc. Oppført I Bøker Og Referanser -Kategori. Nåværende Versjon Er 1.0.3, Oppdatert 22/07/2018 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: TensorFlow 1.5. Oppnådd Over 34 Tusen Installasjoner. TensorFlow 1.5 Har For Øyeblikket 93 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 4.1 Stjerner

TensorFlow 1.9 Dokumentasjon

TensorFlow er et open source -programvarebibliotek for numerisk beregning ved bruk av dataflytgrafer. Grafnodene representerer matematiske operasjoner, mens grafkantene representerer de multidimensjonale dataparraysene (tensorene) som flyter mellom dem. Denne fleksible arkitekturen lar deg distribuere beregning til en eller flere CPU -er eller GPU -er på en skrivebord, server eller mobil enhet uten omskrivingskode. TensorFlow inkluderer også Tensorboard, et datavisualiseringsverktøysett.

TensorFlow ble opprinnelig utviklet av forskere og ingeniører som jobbet med Google Brain Team i Googles forskningsorganisasjon for maskinintelligens for å utføre maskinlæring og dype nevrale nettverksforskning. Systemet er generelt nok til å være aktuelt i en lang rekke andre domener, også.

attribusjon:
TensorFlow -logoen og eventuelle relaterte merker er varemerker for Google Inc.

{ #} tabell over innhold

Installer TensorFlow
Installer TensorFlow på Ubuntu
Installer TensorFlow på MacOS
Installer TensorFlow på Windows
Installer TensorFlow på RaspBian
} Overgang til TensorFlow 1.0
Installer TensorFlow for Java
Installer TensorFlow for Go
Installer TensorFlow for C
TensorFlow Guide} Keras
ivrig Execution
importdata

ivrid Estimators
premade estimatorer
sjekkpunkter
funksjonskolonner
datasett for estimatorer
Opprette tilpassede estimatorer
Bruke GPUS
Bruke tpus
Introduksjon {} Tensors
variaTuS
Introduksjon { #} grafer og økter
Lagre og gjenopprett
embeddings
tensorflow Debugger
visualisering av læring
grafer
histograms
tensorflow versjon kompatibilitet
ofte stilte spørsmål
{#
#} grunnleggende klassifisering
tekstklassifisering
regresjon
overmontering og undermontering
lagre og gjenopprette modeller
Oversikt
tilpasset trening: walkthrough
lineær modell med estimatorer
tekstklassifiserer med TF-HUB
Bygg en CNN ved hjelp
kjerne Methods
Storskala lineære modeller
mandelbrot set
delvis differensialligninger
Neste trinn
distribuerer
distribuert TensorFlow
hvordan du skal kjøre Tensorflow på hadoop {#{#
hvordan kjøre tensorflow på s3
distribuere til javaScript
introduksjon
arkitekturoversikt
installasjon
som serverer en TensorFlow -modell
RESTFUL API
Building Standard TensorFlow Modelserver
serveringsmodell Med TensorFlow servering og Kubernetes
Opprette en ny type servable
Opprette en modul som oppdager nye servable stier
signaturedefs i SavedModel for TensorFlow servering
ved bruk Guide
Input Pipeline Performance Guide
Benchmarks
Fast punktkvantisering
XLA Oversikt
Broadcasting Semantics
Utvikle en ny backend for XLA
Bruke JIT -kompilering
Operation Semantics {# } former og layout
Bruke AOT -kompilering
Utvid
TensorFlow Architecture
Legge til en ny op
Legge til en tilpasset filesystem -plugin
Lese tilpassede filer og postformater
Tensorflow på andre språk
En verktøyutviklerguide til TensorFlow Model Files
Oversikt
Introduksjon til TensorFlow Lite
Developer Guide
Android Demo App
iOS Demo App
Performance
Introduksjon til TensorFlow Mobile
å bygge TensorFlow på Android
Bygg TensorFlow på iOS
Integrering } Postlister
Brukergrupper
Skriv TensorFlow -dokumentasjon
TensorFlow Style Guide
Definere og kjøre benchmarks
Om TensorFlow
TensorFlow i bruk
TensorFlow White#Papers I
} Oversikt
Installasjon
Bruke en modul
Opprette en ny modul
finjustering
Hosting en modul
bilde omskolering
tekstklassifisering
Oversikt
Vanlige signaturer for bilder
vanlige signaturer for tekst
oversikt
add_signature
create_module_spec
get_expect_image_size
get_num_image_Channels} image_embedding_columnty_#
}}}}
get_columody_image_image_moSpannels {#{#{#{
modul
modulespec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
oversikt
bildemoduler
tekstmoduler
andre moduler

Read more