Reinforcement learning

Android App Analyse Og Gjennomgang: Reinforcement learning, Utviklet Av macbooth. Oppført I Læring -Kategori. Nåværende Versjon Er 1, Oppdatert 07/12/2022 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Reinforcement learning. Oppnådd Over 196 Installasjoner. Reinforcement learning Har For Øyeblikket 1 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 5.0 Stjerner

Forsterkningslæring er en gren av maskinlæring som omhandler hvordan man kan ta en agents handlinger og finne ut hvordan disse handlingene har påvirket belønningen den mottar fra å utføre den handlingen.

Det er mange forskjellige typer forsterkningslæringslæringsalgoritmer, inkludert verdi iterasjon, politikkgradient og Monte Carlo -metoder. Den mest populære av disse er Value Iteration, som bruker en optimaliseringsalgoritme for å bestemme den beste handlingen en robot skal ta gitt sin nåværende tilstand, nåværende miljø og all annen informasjon den har tilgang til (for eksempel hva slags utfall den vil).

og også dyp forsterkningslæring er en teknikk som bruker dype nevrale nettverk for å lære. Når du bruker dyp forsterkningslæring, har du muligheten til å trene maskinlæringsmodellene dine ved hjelp av en menneskelig trener som gir tilbakemelding om hvor godt modellen presterer.

Målet med denne teknikken er å utvikle en algoritme som kan lære hvordan du utfører en oppgave uten å bli eksplisitt programmert. Dyp forsterkningslæring fungerer ved å lage et kunstig nevralt nettverk som lærer å oppnå et resultat gjennom prøving og feiling, over tid. Denne typen algoritme har et stort antall lag og noder som lar den lære av erfaring så vel som fra andre lignende systemer eller situasjoner.

Read more