Digital Image Processing
Håndbok for digital bildebehandling med diagrammer, lær et emne på et minutt
Appinfo
Advertisement
Appbeskrivelse
Android App Analyse Og Gjennomgang: Digital Image Processing, Utviklet Av Engineering Wale Baba. Oppført I Bøker Og Referanser -Kategori. Nåværende Versjon Er 11.0, Oppdatert 03/09/2024 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Digital Image Processing. Oppnådd Over 9 Tusen Installasjoner. Digital Image Processing Har For Øyeblikket 196 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 2.4 Stjerner
Appen er en komplett gratis håndbok for digital bildebehandling som dekker viktige alle emner med detaljerte notater, diagrammer, ligninger, formler og kursmateriell.Appen er designet for rask læring, revisjoner, referanser på tidspunktet for eksamener og intervjuer.
Denne tekniske e-boken dekker de fleste relaterte emner og detaljert forklaring med alle de grunnleggende emnene.
Noen av emnene som dekkes i denne digitale bildebehandlingsapplikasjonen er:
1. Globale egenskaper ved bruk av B-rep-modell
2. Grunnleggende om kompresjon
3. Datakomprimering uten tap
4. Bildegjenoppretting
5. Lineære posisjonsinvariante degraderingsmodeller
6. Elementer av visuell persepsjon
7. Fargeoppfatning
8. Bildeprøvetaking og kvantisering
9. Grunnleggende forhold mellom piksler
10. Grunnleggende geometriske transformasjoner
11. Introduksjon til Fouriertransformasjon og DFT
12. Rask Fourier-transformasjon
13. Egenskaper til todimensjonal Fourier-transformasjon
14. Separerbare bildetransformasjoner
15. Walsh, Hadamard, diskrete cosinus, Haar og skrå transformasjoner
16. Romlige domenemetoder
17. Gråskalamanipulasjon og histogramutjevning
18. Bildesubtraksjon og Bildegjennomsnitt
19. Romlig filtrering på bilder
20. Utjevning av filtre på bilder
21. Skjerpefiltre på bilder
22. Avledede filtre på bilder
23. Laplacian-filtre på bilder
24. Frekvensdomene
25. Homomorf filtrering
26. Bilde restaureringsprosess
27. Modell av bildedegradering
28. Støymodeller
29. Egenskaper ved støymodellene
30. Ordrestatistikkfiltre
31. Adaptive filtre - Digital bildebehandling
32. Least-Mean-Square (LMS) Algoritme
33. Blind bildegjenoppretting og gjenkjenning
34. Pseudo-invers filtrering
35. Enkeltverdidekomponering
36. Tapsfri kompresjon
37. Tapskompresjon
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) kompresjon
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresjon
40. Bitplankoding
41. Differensiell pulskodemodulasjon (DPCM)
42. Bilderepresentasjon
43. Transform koding
44. Wavelet bildekoding
45. JPEG-komprimering
46. MPEG-komprimering
47. Grunnleggende om vektorkvantisering
48. Bildesegmentering
49. Kantgjenkjenning
50. Bildeterskel
51. Regionbasert segmentering
52. Grensepresentasjonsmodeller
53. Datastruktur av grenserepresentasjonsmodeller
54. Toppunktbasert grensemodell
55. Ansiktsbaserte grensemodeller
56. Graffremstilling
57. Gyldighet av grensemodeller
58. Fasettmodeller for noen B-rep-systemer
59. To-og-halvdimensjonal tegning
60. Fordel og ulempe med grenserepresentasjon
61. Polygonal tilnærming
62. Algoritme for lukkede konturer
63. Løsning for lukkede konturer
64. Heuristiske algoritmer
65. Multiple-objekt polygonal tilnærming
66. Optimale algoritmer for min-# problem
67. Iterativ redusert søk
68. Grensebeskrivelser
69. Radielle avstandsmål
70. Lineær diskriminerende analyse
71. Redusert søkealgoritme
72. Hough-transformasjonen
73. Kantdeteksjonsteknikker
74. Laplacian av Gaussisk
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Grunnleggende om farger
77. RGB-fargemodellen
78. Additive vs. subtraktive fargemodeller
79. Interaktiv spesifikasjon av farge
80. Fargebildebehandling
81. CIE primærvalg
82. HSI-modellen
83. YIQ-modellen
84. Overføre farger til gråtonebilder
85. Grunnleggende om fullfarge bildebehandling
86. Fargeskjæring
87. Tone- og fargekorrigeringer
88. Intensitetsskjæring
89. Intensitet til fargetransformasjon
90. Morfologisk bildebehandling
91. Utvide et bilde
92. Strukturerende elementer
93. Dekomponering av strukturelementer
Alle emner er ikke oppført på grunn av tegnbegrensninger.
Hvert emne er komplett med diagrammer, ligninger og andre former for grafiske representasjoner for bedre læring og rask forståelse.
Denne appen vil være nyttig for rask referanse. Revisjonen av alle konsepter kan fullføres innen flere timer ved å bruke denne appen.
Digital bildebehandling er en del av ingeniørutdanningskurs og teknologistudier ved ulike universiteter.
Vi Tilbyr For Tiden Versjon 11.0. Dette Er Vår Siste, Mest Optimaliserte Versjon. Det Er Egnet For Mange Forskjellige Enheter. Gratis Nedlasting Direkte Apk Fra Google Play Store Eller Andre Versjoner Vi Er Vert For. Dessuten Kan Du Laste Ned Uten Registrering Og Ingen Innlogging Kreves.
Vi Har Mer Enn 2000+ -Tilgjengelige Enheter For Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Med Så Mange Alternativer, Det Er Enkelt For Deg Å Velge Spill Eller Programvare Som Passer Til Enheten Din.
Det Kan Komme Til Nytte Hvis Det Er Noen Landsbegrensninger Eller Noen Begrensninger Fra Siden Av Enheten Din På Google App Store.
