Lap Timer

Android App Analyse Og Gjennomgang: Lap Timer, Utviklet Av Timo Rantalainen. Oppført I Verktøy -Kategori. Nåværende Versjon Er 1.0.3, Oppdatert 02/01/2022 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Lap Timer. Oppnådd Over 114 Installasjoner. Lap Timer Har For Øyeblikket 1 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 5.0 Stjerner

Appen bruker et av telefonkameraene dine for å måle LAP -splitter. Etter initialisering av omtrent 1 s, overvåkes videostrømmen for endringer, og varigheten mellom vesentlige endringer i fôret vises på skjermen.

Funksjoner
- Velg hvilket kamera, oppløsning og bildefrekvens for å bruke {}- Viser siste 10-skjerm på skjermen. Tiden må være mindre enn 1 delt på den valgte bildefrekvensen, f.eks. Begrensning 30 -> Behandlingstiden må være mindre enn 33 ms).

Bruk
Sett opp kameraet ditt for å peke på et begrenset område som fanget vil passere gjennom en bevegelse i visningen (f.eks. Posisjonskameraet høyt, peker på bakken eller poenget med kameraet på en veggen og har veggen og har veggen og har veggen.

Jeg bruker appen til tid på radiokontrollerbar bilomgangstider, og strømmer telefonvisningen på TV -en min med Google Home for å ha god utsikt over fangetider i sanntid.

Merk
endringer i Light Shadows, Moving the Phone osv. Trigger Splits på grunn av endringen til#{}}} Video er basert på bakgrunnssubtraksjon ved å bruke en forenklet versjon av teknikken jeg utviklet for https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2011.02.010 studie. Bakgrunnsmodellen er bygget ved å starte fra en ramme med alle 0, og oppdatere bakgrunnspikselverdiene med 1/bildefrekvens fra gjeldende ramme (og 1-1/bildefrekvens fra bakgrunnsmodellen). Forenklingen fra studien er at bare en enkelt bakgrunnskandidat opprettholdes (i motsetning til fem). Piksler som er mer enn 20 verdier borte fra bakgrunnen, er flagget som ikke-bakgrunn (dvs. en endring). Antall piksler som ikke er bakkeground, telles for hver ramme og en grunnverdi opprettholdes ved hjelp av den samme læringsprosessen som brukes til bakgrunnsmodellen (dvs. 1/bildefrekvens fra det gjeldende antallet endrede piksler), og en split er flagget hvis strømmen er mer enn det dobbelte av baseline tellingen. YUV422_8888 blir bedt om fra kameraet) og bare hver fjerde piksel både i kolonner og rader blir vurdert. Dette resulterer i bare en av hver 16 piksler som blir vurdert (15 av 16 piksler, og alle U- og V -komponenter blir ganske enkelt ignorert). Med denne nedsamplingen av videostedet var telefonen min (Honor 20 Lite [HRY-LX1T]) i stand til å behandle rundt 30 (1536 x 864 piksler) rammer per sekund, dvs. den opprettholdt konsekvent sanntidsdrift. Behandlingen av hver piksel bremset behandlingen til omtrent 12 rammer per sekund, og hver fjerde piksel til 25 bilder per sekund. For å oppnå denne bildefrekvensen skrev jeg RenderScript-kjerner for å beregne pikselindekser for bakgrunnsdeteksjon, og all bakgrunnsdeteksjon, og pikseltelling utføres med RenderScript-kjerner. Dette resulterte i mellom 4 til 10 ganger forbedringer i beregningstiden sammenlignet med å bruke CPU for de samme beregningene.

Read more