Learn Discrete Mathematics

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: Learn Discrete Mathematics, Opracowany Przez Educational Appz. Wymienione W Kategorii Edukacja. Bieżąca Wersja To 1, Zaktualizowana W 25/05/2020 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: Learn Discrete Mathematics. Osiągnięto Ponad 3 Tysiąc Instalacji. Learn Discrete Mathematics Ma Obecnie 9 Recenzje, Średnia Ocena 3.1 Gwiazdek

Możesz łatwo nauczyć się dyskretnej matematyki za pomocą tej aplikacji. Podstawowa dyskretna matematyka jest bardzo łatwa do nauczenia się, jeśli zainteresujesz się dyskretną matematyką. Ta aplikacja ma podstawowe dyskretne notatki i samouczek matematyki.
dyskretna matematyka to badanie struktur matematycznych, które są zasadniczo dyskretne niż ciągłe. W przeciwieństwie do liczb rzeczywistych, które mają właściwość zmieniającego się „płynnie”, obiekty badane w dyskretnej matematyce - takie jak liczby całkowite, wykresy i stwierdzenia w logice - nie zmieniają się płynnie w ten sposób, ale mają wyraźne, oddzielone wartości. Dyskretna matematyka wyklucza zatem tematy w „ciągłej matematyce”, takich jak rachunek różniczkowy lub geometria euklidesowa. Obiekty dyskretne mogą być często wymieniane przez liczby całkowite. Bardziej formalnie, dyskretna matematyka została scharakteryzowana jako gałąź matematyki dotycząca powiadomionych zestawów (zestawy lub zestawy skończone o tej samej kardynalności co liczby naturalne). Nie ma jednak dokładnej definicji terminu „dyskretna matematyka”. Rzeczywiście, dyskretna matematyka jest mniej opisywana przez to, co jest uwzględnione niż wykluczone: nieustannie zmieniające się ilości i powiązane pojęcia.
Zestaw obiektów badanych w dyskretnej matematyce może być skończony lub nieskończony. Termin skończona matematyka jest czasem stosowana do części dziedziny dyskretnej matematyki, która zajmuje się skończonymi zestawami, szczególnie obszarami istotnymi dla biznesu.
Badania w dyskretnej matematyce wzrosły w drugiej połowie XX wieku częściowo ze względu na rozwój komputerów cyfrowych, które działają w dyskretnych krokach i danych przechowywania w dyskretnych bitach. Pojęcia i notacje z dyskretnej matematyki są przydatne w badaniu i opisaniu obiektów i problemów w gałęziach informatyki, takich jak algorytmy komputerowe, języki programowania, kryptografia, zautomatyzowane twierdzenie i tworzenie oprogramowania. I odwrotnie, implementacje komputerowe są znaczące w stosowaniu pomysłów, od dyskretnej matematyki po rzeczywiste problemy, takie jak badania operacyjne.

Read more