Neuron model RF-PSTH

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: Neuron model RF-PSTH, Opracowany Przez Cognaxon. Wymienione W Kategorii Edukacja. Bieżąca Wersja To 2.2, Zaktualizowana W 18/07/2022 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: Neuron model RF-PSTH. Osiągnięto Ponad 457 Instalacji. Neuron model RF-PSTH Ma Obecnie 1 Recenzje, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek

Narzędzie dydaktyczne dla studentów, nauczycieli i naukowców z neurologii, Biofizyki i inżynierii biomedycznej.

Obecnie dostępne modele sztucznych neuronów są w stanie symulować fundamentalnie ważnych cech rzeczywistych neuronów biologicznych: 1) antagonistyczne pól recepcyjnych oraz 2) sygnał wyjściowy PSTH z neuronu do jakiegokolwiek bodźca.
Nawet jeśli niektóre modele neuronowe próbować symulować antagonistycznych pola receptywnych potem nie są w stanie symulować sygnał wyjściowy PSTH i odwrotnie - niektóre inne modele próbują symulować sygnał wyjściowy PSTH neuronu jednak modele te nie wyjaśniają antagonistycznych pól recepcyjnych neuronów. Na przykład, bardzo popularne PSA (różnica Gaussians) Model symuluje antagonistyczne struktury pola chłonnego, ale nie na modelu psa symulować sygnał wyjściowy PSTH neuronu. I zdecydowana większość sztucznych modeli neuronowych nawet nie symulować zarówno: antagonistycznych receptywnych pola i sygnał wyjściowy PSTH.
Po raz pierwszy w historii modelu neuronu RF-PSTH jest w stanie symulować zarówno antagonistycznych receptywnych pola i sygnał wyjściowy PSTH.
Model Neuron RF-PSTH opiera się na fizyce rzeczywistych neuronów biologicznych.

Uwaga: "Model Neuron RF-PSTH" Program potrzebuje duży ekran. Proszę używać tablet zamiast telefonu.

Pełny opis jest dostępny pod adresem:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html

Read more