DataAnalytics for Beginners

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: DataAnalytics for Beginners, Opracowany Przez Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Wymienione W Kategorii Edukacja. Bieżąca Wersja To 1.0, Zaktualizowana W 25/07/2024 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: DataAnalytics for Beginners. Osiągnięto Ponad 2X7 Instalacji. DataAnalytics for Beginners Ma Obecnie 1 Recenzje, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek

##### Analiza danych dla początkujących ######

Ta aplikacja obejmuje wszystkie koncepcje potrzebne programistom do rozwijania swoich umiejętności:

 Zawiera ponad 750 programów opartych na nauce i algorytmach wraz z kodem źródłowym.
 Zawiera tylko kod źródłowy programów i migawki wyjściowe (nie zawiera żadnej teorii, na temat teorii dostępnych jest wiele książek).
 Używamy interpretera Pythona i bibliotek do programowania DataAnalytics.
 Korzystamy z edytora tekstu PyCharm, który jest popularny wśród początkujących i profesjonalnych programistów i działa dobrze na wszystkich systemach operacyjnych.
 Każdy rozdział zawiera dobrze zaplanowany i zorganizowany zbiór programów.
 Ta aplikacja będzie również bardzo pomocna dla początkujących, nauczycieli i trenerów programowania DataAnalytics.
 Używamy małych nazw zmiennych lub identyfikatorów, aby zapewnić lepszą czytelność w mediach cyfrowych, takich jak Kindle, iPad, Tab i Mobile.
 Ta aplikacja zawiera znacznie prostsze podejście do kodowania.
 Przy organizacji programów zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów stosuje się prostsze podejście.


-------- FUNKCJA ----------

- Zawiera ponad 750 programów instruktażowych DataAnalytics z danymi wyjściowymi.
- Bardzo prosty interfejs użytkownika (UI).
- Przykłady krok po kroku do nauki programowania DataAnalytics.
- Ta aplikacja edukacyjna DataAnalytics jest całkowicie offline.
- Ta aplikacja zawiera również łącza do wszystkich „naszych aplikacji edukacyjnych”.


----- Opis szkolenia DataAnalytics -----
[LISTA ROZDZIAŁÓW]

1. Wprowadzenie do Pythona, typy danych i operatory
2. Wybór, iteracja i ciągi znaków
3. Lista, krotka, słownik i zestaw
4. Funkcje biblioteczne, funkcje, moduły i pakiety
5. Klasy i obiekty oraz dziedziczenie i obsługa wyjątków
6. Funkcja lambda, rozumienie list, mapowanie, filtrowanie i redukcja
7. Wprowadzenie do NumPy
8. Tworzenie tablicy i atrybuty
9. Operacje arytmetyczne
10. Indeksowanie i krojenie
11. Funkcje matematyczne
12. Funkcje łańcuchowe
13. Funkcje statystyczne, wyszukiwania i sortowania
14. Zaawansowane indeksowanie i nadawanie
15. Manipulacja tablicami
16. Wprowadzenie do Matplotlib
17. Wykresy liniowe
18. Wykresy punktowe
19. Wykresy słupkowe
20. Wykresy kołowe
21. Wykresy histogramów
22. Wykresy pudełkowe
23. Dostosowywanie wykresów/wykresów
24. Wprowadzenie do pand
25. Atrybuty i metody serii
26. Indeksowanie i krojenie szeregowe
27. Operacje szeregowe
28. Tworzenie i atrybuty ramki danych
29. Indeksowanie, selekcja i dostęp do danych
30. Iteracja i operacje na ramkach danych
31. Eksportowanie i importowanie ramek danych
32. Operacje statystyczne
33. Postępowanie z brakującymi danymi
34. Łączenie i grupowanie ramek danych
35. Rysowanie wykresów za pomocą DataFrame


------- Sugestie zaproszone -------

Prosimy o przesyłanie sugestii dotyczących tej aplikacji edukacyjnej DataAnalytics pocztą elektroniczną na adres [email protected].

##### Życzymy Ci wszystkiego najlepszego !!! #####

Read more