Learn Artifical Intelligence

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: Learn Artifical Intelligence, Opracowany Przez Magic4Studio. Wymienione W Kategorii Edukacja. Bieżąca Wersja To 3.0.0, Zaktualizowana W 21/08/2024 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: Learn Artifical Intelligence. Osiągnięto Ponad 873 Instalacji. Learn Artifical Intelligence Ma Obecnie 7 Recenzje, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek

Ta sztuczna inteligencja pełna zapewnia wstępną wiedzę na temat sztucznej inteligencji. Jeśli masz zamiar wybrać. Możesz krótko wiedzieć o tym, że obszar badań się rozwija. Podstawowa znajomość informatyki jest obowiązkowa. Znajomość matematyki, nauki, inżynierii mechanicznej lub elektrycznej jest plusem.

Naucz się aplikacja sztucznej inteligencji zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny sztucznej inteligencji: nowa synteza zabiera użytkownika w całkowitą wycieczkę po tym intrygującym nowym świecie sztucznego inteligencji. robić to, co mogą zrobić umysły.

Naucz sztuczną inteligencję / naucz się AI
Sztuczna inteligencja to inteligencja wykazana przez maszyny, w przeciwieństwie do inteligencji wyświetlanej przez ludzi.

Ta aplikacja obejmuje podstawowe koncepcje różnych pól sztucznej inteligencji inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuralne, naturalne, uczenie się, maszynowe, generalne, generalne, genetyczne algoriszy obejmuje podstawowe algormy. itp., I jego implementacja w Python.

Ucz się uczenia maszynowego / uczenia maszynowego z Python Free
Uczenie maszynowe jest zasadniczo polem informatyki, z pomocą, które systemy komputerowe mogą zapewnić sens danych w taki sam sposób, jak ludzie. Krótko mówiąc, ML jest rodzajem sztucznej inteligencji, która wyodrębnia wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody. Kluczowym celem ML jest umożliwienie systemom komputerowym uczenia się z doświadczenia bez wyraźnego zaprogramowania lub interwencji człowieka.

naucz się głębokiego uczenia się
głębokie uczenie się zasadniczo oznacza szkolenie sztucznej sieci neuronowej (ANN) z ogromną ilością danych. W głębokim uczeniu się sieć uczy się sama w sobie, a zatem wymaga ogromnych danych do nauki.

TENSORFLOW
TENSORFLOW to frameworka uczenia maszynowego typu open source dla wszystkich programistów. Służy do wdrażania aplikacji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Aby opracować i zbadać fascynujące pomysły na sztuczną inteligencję, zespół Google stworzył TensorFlow. TensorFlow został zaprojektowany w języku programowania Pythona, dlatego jest uważany za łatwy do zrozumienia ramy.

Samouczek nauki danych / Python
Dane to nowy olej. To stwierdzenie pokazuje, w jaki sposób każdy nowoczesny system IT jest kierowany przez przechwytywanie, przechowywanie i analizę danych dla różnych potrzeb. Czy chodzi o podejmowanie decyzji dotyczącej biznesu, prognozowanie pogody, badanie struktur białkowych w biologii lub projektowanie kampanii marketingowej. Wszystkie te scenariusze obejmują multidyscyplinarne podejście do korzystania z modeli matematycznych, statystyk, wykresów, baz danych i oczywiście logiki biznesowej lub naukowej leżącej u analizy danych. Potrzebujemy więc języka programowania, który może zaspokoić wszystkie te różnorodne potrzeby nauki danych. Python świeci jasno jako jeden taki język, jaki ma wiele bibliotek i wbudowane funkcje, które ułatwiają zaspokojenie potrzeb nauki o danych.

aplikacja uczenia się maszynowego uczenia maszynowego jest przygotowana dla profesjonalistów, którzy chcą poznać pełny obraz uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Ten samouczek zaspokaja potrzeby edukacyjne zarówno początkujących uczniów, jak i ekspertów, aby pomóc im zrozumieć koncepcje i wdrożenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

, dla kogo ten bezpłatny kurs uczenia maszynowego jest dla:
Każdy, kto jest zainteresowany uczeniem się maszynowym. Uczniowie, którzy mają przynajmniej wiedzę ze szkoły średniej z matematyki i którzy chcą uczyć się uczenia się maszynowego.

Każdy poziom pośredniego, który znają podstawy uczenia maszynowego, w tym klasyczne algorytmy, takie jak regresja liniowa lub regresja logistyczna, ale którzy chcą dowiedzieć się więcej o tym i zbadać wszystkie różne pól uczenia się maszyn.

Read more